Vou desenvolver software de inspeção visual automatizada e detecção de defeitos

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Estados Unidos

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desenvolvedor de análise de imagens e aprendizado de máquina

Sou desenvolvedor de análise de imagens e IA, especializado em inspeção visual, estimativa de pose, reconhecimento de gestos e análise de imagens agrícolas. Crio soluções personalizadas que extraem in...
Sobre este Serviço

Vou criar uma solução personalizada de inspeção visual para identificar automaticamente defeitos, irregularidades e problemas de qualidade nos seus produtos ou processo de produção. O sistema pode trabalhar com imagens, vídeos gravados ou feeds de câmeras industriais ao vivo e pode ser adaptado às suas necessidades específicas de produtos e inspeção.


Posso desenvolver soluções para riscos, trincas, amassados, componentes ausentes, montagem incorreta, peças danificadas, defeitos na superfície, classificação de produtos, avaliação de qualidade, inspeção de embalagem, verificações dimensionais e outras tarefas de controle de qualidade visual.


Trabalho com Python, OpenCV, YOLO, PyTorch, TensorFlow, deep learning, processamento de imagem, detecção de objetos, segmentação, classificação e integração com câmeras industriais.

A solução pode ser projetada para linhas de produção, eletrônicos, componentes automotivos, máquinas, embalagens, produção de alimentos, inspeção de materiais e classificação de produtos. Também posso integrar o sistema com bancos de dados, APIs, softwares existentes ou infraestrutura de câmeras.


Por favor, entre em contato antes de fazer o pedido e compartilhe imagens ou vídeos de amostra, os defeitos que deseja detectar e seu fluxo de trabalho de inspeção para que eu possa recomendar a abordagem certa.

APIs:

IA de Visão Computacional da Microsoft

Amazon Rekognition

Especialidade:

processamento de imagem

Linguagem de programação:

Python

R

Colab

MLflow

Amazon SageMaker

Ferramentas:

caderno Jupyter

opencv

fluxo tensor

MLflow

Frameworks:

Scikit-learn

Google ML Kit

SimpleCV

keras

PyTorch