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Vou fazer análise profissional de dados em python usando Pandas e numpy
Eu não apenas penso em sucesso, eu acredito em trabalhar duro para conquistá-lo
Sou especialista na área de tecnologia e informática.
Posso usar dados para diferentes análises e para o seu negócio
Minha prioridade é satisfazer os clientes. Tenho 5 anos de experiência em Data Mi...
Sobre este Serviço
Planilhas bagunçadas ou conjuntos de dados brutos? Sou um desenvolvedor especialista em fornecer análises de dados profissionais com Python, limpeza de dados e visualização de dados usando Pandas, NumPy, Matplotlib e Seaborn.
O que eu ofereço:
- Limpeza de Dados: Corrigir valores nulos, duplicatas e formatação.
- EDA & Insights: Descobrir padrões, correlações e estatísticas.
- Manipulação com Pandas: Groupby, mesclagem, filtragem e tabelas dinâmicas.
- Visualização: Gráficos e diagramas personalizados a partir dos seus dados.
- Formatos: CSV, Excel, JSON e SQL.
Por que me escolher? Código Python limpo, entrega rápida e precisão garantida.
Me envie uma mensagem antes de fazer seu pedido para discutir seu conjunto de dados!
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais formatos de arquivo você aceita para análise de dados?
Aceito CSV, Excel (.xlsx, .xls), JSON, bancos de dados SQL e arquivos de texto simples. Se seus dados estiverem em outro formato, sinta-se à vontade para me enviar uma mensagem!
O que vou receber na entrega?
Dependendo do seu pacote, você receberá um script Python limpo e bem comentado (.py) ou Jupyter Notebook (.ipynb), junto com os arquivos processados exportados (CSV/Excel) e imagens de alta resolução dos gráficos.
Preciso entrar em contato com você antes de fazer um pedido?
Sim! Por favor, envie uma mensagem antes de fazer o pedido com uma breve descrição do seu conjunto de dados e objetivos.
Você consegue lidar com dados bagunçados ou não estruturados?
Com certeza. Sou especializado em limpeza de dados — tratamento de valores ausentes, correção de tipos de dados incorretos, remoção de duplicados e filtragem de outliers usando Pandas.
