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Eu vou construir um chatbot AI rag personalizado e um assistente de IA treinado com seus dados
Azher A.
Level 2
5,0
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Sobre este Serviço
Tradução automática
A maioria dos bots adivinha. O seu não vai. Eu construo um chatbot AI personalizado que responde com base no seu conteúdo real, seus documentos, centro de ajuda, dados de produto e conhecimento interno, com fontes anexadas para que cada resposta permaneça precisa e defensável.
Este é um assistente de IA treinado com seus dados de verdade, não um menu scriptado. A geração aumentada por recuperação mantém as respostas atualizadas conforme seu conteúdo cresce, e ela é facilmente implantada no seu site, aplicativo ou API.
O que posso construir para você:
- sistemas de chatbot RAG com uma base de conhecimento vetorial
- chatbots de IA para sites, WhatsApp, Slack e aplicativos
- chatbot de base de conhecimento treinado com seus PDFs, documentos e dados
- Assistentes usando LangChain com ChatGPT e Claude
- bots de suporte ao cliente com transferência para humano
Minha stack: Python, LangChain, APIs da OpenAI & Claude, bancos de dados vetoriais (Pinecone, Chroma) e implantação moderna na web.
Como vendedor nível 2 com mais de 100 projetos concluídos, entrego trabalho de nível de produção: ingestão cuidadosa de dados, recuperação ajustada, proteções contra alucinações e transferência limpa para sua equipe.
Me envie uma mensagem antes de comprar o serviço para confirmar seus requisitos, prazo e o melhor pacote.
Conheça mais sobre Azher A.
Azher A.
Full Stack AI Developer AI Agents, SaaS, RAG Chatbots and n8n Automation Claude
Level 2
- A partir dePaquistão
- Membro desdefev. de 2015
- Responde em aprox.:1 hora
- Última entrega3 dias
Idiomas
Inglês
Senior AI Full-Stack & Mobile Engineer. 10+ years. 30+ products shipped across Healthcare, EdTech, PropTech, Construction, OTT, and Sports - scaled to millions of events and hundreds of thousands of active users.
I build production systems that hold up: React, Next.js, React Native, FastAPI (Python), PostgreSQL, and AI integrations (LLMs, RAG, agents, vector DBs). I am a AWS cloud services expert.
Founders hire me when they need it built right the first time - not patched together. If you're launching an MVP or scaling past your current limits, message me first so I can scope it properly.
Tradução automática
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que é um chatbot RAG e por que ele é melhor?
O chatbot RAG busca respostas nos seus dados antes de responder, então ele fornece respostas precisas e baseadas na fonte, ao invés de respostas genéricas ou inventadas. É a diferença entre um bot que parece inteligente e um que realmente é confiável.
Quais formatos você consegue transformar em uma base de conhecimento?
PDFs, Word e Google docs, planilhas, páginas de sites e centros de ajuda, catálogos de produtos e bancos de dados estruturados. Se seu conhecimento está em um arquivo ou sistema, ele pode alimentar o assistente.
Ele pode ficar dentro do meu site, app ou ferramentas como Slack?
Sim. Ele é enviado como um widget embutível, uma ferramenta interna, uma API ou uma integração ao workspace. Me diga o destino e eu construo para ele.
Como você evita que ele dê respostas erradas ou inventadas?
A fundamentação é o núcleo do projeto. O assistente responde com base nas passagens recuperadas e, quando uma pergunta está fora do seu conteúdo, ele avisa ou encaminha para um humano. Os níveis superiores incluem reranking e limites mais rígidos para uso que exige alta precisão.
Quais modelos de IA você usa?
Quais modelos de IA você usa? Eu trabalho com OpenAI (modelos ChatGPT/GPT) e Anthropic Claude, conectados via LangChain. Vou recomendar o melhor para seu caso, considerando precisão, velocidade e custo.
Preciso ter minha própria conta API da OpenAI / Claude?
Na maioria dos projetos, sim, você vai criar sua própria conta para que o uso fique sob sua cobrança e você mantenha controle total. Leva alguns minutos e eu vou te orientar durante o processo.
O que você precisa de mim para começar e quanto tempo leva para ficar no ar?
Um exemplo representativo do seu conteúdo e sua plataforma alvo já são suficientes para começar. Os prazos dependem do pacote escolhido, variando de uma construção focada em dias a um sistema completo de múltiplas fontes em algumas semanas.
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