Farei aumento de dados em imagens

Por que a Augmentação é importante?

• Para superar dados limitados
• Para melhorar a precisão do modelo
• Para fazer o modelo funcionar bem em qualquer condição ambiental, rotações de objetos, desalinhamentos, borrões, escalas, etc

Posso aumentar um conjunto de dados para gerar imagens com variações. Isso é útil quando você tem poucos dados para treinar seus modelos de IA ou ML.

Aumento de dados ou manipulação de dados é especialmente útil quando você tem poucos dados.

Treinar um modelo de IA ou ML em uma única orientação faz com que o modelo aprenda características apenas em uma transformação, o que pode falhar quando os dados de entrada mudam um pouco. Mudanças nas condições ambientais alteram a aparência, e o modelo pode não reconhecer a entrada, pois não foi treinado para isso.

Um método recomendado é usar múltiplas transformações da mesma imagem, o que torna o modelo resistente a qualquer orientação e mudanças na aparência da imagem.

Características:

• Posso transformar um pequeno conjunto de dados em um grande conjunto
• Posso tornar o conjunto de dados invariável a rotações, mudanças na aparência, variações de escala, etc

Técnicas possíveis que posso usar:

• Rotacionar
• Inverter
• Zoom (ou escala)
• Alterações de cor
• Borrão
• Desalinhamento
• Obstruções ou oclusões parciais
• Alteração de cor
• Ruído
• Brilho/escuro
• Cortar
• Escala de cinza
• Deslocar