Vou construir um painel interativo personalizado em streamlit com Python


Sobre este Serviço
Tradução automática
Está cansado de olhar para planilhas bagunçadas e confusas? Vamos transformar seus dados brutos de negócios em uma aplicação web bonita e interativa que fornece insights claros e acionáveis de um olhar.
Sou especialista em criar dashboards personalizados de alta fidelidade usando Python e Streamlit. Seja você dono de uma loja online, uma marca local ou um negócio de serviços, vou criar uma ferramenta visual sob medida para suas métricas.
O QUE POSSO FAZER POR VOCÊ:
- Layouts limpos e profissionais: interfaces modernas, com cartões personalizados.
- Gráficos interativos dinâmicos: tendências de linha, breakdowns de pizza e gráficos de barras financeiras usando Plotly.
- Portais de upload de arquivos personalizados: arraste e solte seus dados atualizados em CSV/Excel para reescrever métricas ao vivo.
- Acompanhamento direto de KPI: contadores claros para Receita Total, Pedidos e Gasto Médio.
NOSSA STACK:
- Python (Processamento de Dados Principal)
- Streamlit (Framework de Aplicações Web)
- Plotly Express (Visualizações Interativas)
- Pandas (Cálculos Avançados de Dados)
POR QUE TRABALHAR COMIGO? Estou lançando este serviço com preços altamente competitivos de entrada porque minha prioridade máxima é construir relacionamentos de longo prazo e conquistar avaliações de 5 estrelas no meu perfil. Você recebe engenharia de software personalizada de alta qualidade por uma fração do preço.
Conheça mais sobre Ayodele Sunmonu
- A partir deNigéria
- Membro desdeago. de 2025
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais formatos de arquivo você aceita para os dados?
Trabalho principalmente com dados em CSV, Excel e Google Sheets. Se seus dados estiverem em outro formato, envie uma mensagem e podemos encontrar uma solução facilmente!
Como faço para rodar ou abrir o dashboard do streamlit no meu computador?
Vou fornecer instruções claras e passo a passo para rodar localmente no seu computador usando Python. Se você quiser que o app seja hospedado ao vivo na web para que qualquer pessoa possa acessá-lo via link, também posso ajudar a implantá-lo na nuvem gratuitamente usando o Streamlit Community Cloud

