Farei análise de dados, visualização e modelagem preditiva usando python
Analista de Dados de Saúde, Desenvolvedor de IA em Python, Bioinformático
Sobre este Serviço
Você está procurando por análise de dados, visualização ou modelagem preditiva profissional usando Python?
Posso ajudar você a transformar dados brutos em insights significativos usando Python, técnicas de machine learning e análise estatística.
Meus serviços incluem:
- Limpeza e pré-processamento de dados
- Análise exploratória de dados (EDA)
- Visualização de dados e gráficos
- Modelagem preditiva e machine learning
- Modelos de classificação e regressão
- Engenharia de features
- Avaliação de modelos (Acuracidade, Precisão, Recall, F1-Score, ROC-AUC)
- Análise estatística e relatórios
- Projetos de análise de saúde e risco
- Código Python bem documentado
Ferramentas e bibliotecas:
- Python
- Pandas
- NumPy
- Scikit-learn
- Statsmodels
- Matplotlib
- Seaborn
Tenho experiência em projetos de análise de saúde, previsão de risco e machine learning envolvendo conjuntos de dados estruturados, pipelines de pré-processamento, regressão logística, Random Forest, Gradient Boosting e interpretação estatística.
Por que me escolher?
- Trabalho preciso e organizado
- Comunicação clara
- Soluções focadas no cliente
- Código limpo e legível
- Entrega pontual
Por favor, entre em contato antes de fazer seu pedido para discutirmos os requisitos do seu projeto e escolher o melhor pacote para suas necessidades.
Linguagem de programação:
Python
•
R
•
Colab
•
JAVA
•
MLflow
Frameworks:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
Panda
APIs:
IA de Visão Computacional da Microsoft
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
MLflow
•
Colab
•
RStudio
Meu portfólio
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Com que tipos de conjuntos de dados você trabalha?
Trabalho com conjuntos de dados estruturados como CSV, Excel, exportações SQL e conjuntos de dados tabulares para projetos de análise e Machine Learning.
Você fornece visualizações e relatórios?
Sim. Forneço gráficos, insights, métricas de avaliação de modelos e relatórios bem estruturados para ajudar os clientes a entenderem claramente a análise.
Você pode criar modelos de aprendizado de máquina?
Sim. Posso desenvolver modelos de classificação e regressão usando técnicas como Regressão Logística, Random Forest, Gradient Boosting e outros métodos de machine learning.
Quais ferramentas e tecnologias você usa?
Principalmente uso Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Statsmodels, Matplotlib e Seaborn para análise de dados, visualização e modelagem preditiva.
Você pode ajudar com conjuntos de dados de saúde ou pesquisa?
Sim

