Construirei modelos de aprendizagem por reforço com aprendizado profundo

Quer criar sistemas avançados de Reinforcement Learning (RL) alimentados por Deep Learning? Você está no lugar certo!

Sou a Ayesha Owais, Engenheira de Machine Learning especializada em Deep Reinforcement Learning (DRL), Redes Neurais e Árvores de Decisão, construindo algoritmos inteligentes impulsionados por IA que resolvem problemas do mundo real, de pesquisa e industriais.

O que eu ofereço:

• Algoritmos de RL personalizados como Q-learning, SARSA, DQN, PPO, TRPO, A3C, SAC, TD3
• Arquiteturas baseadas em modelo e sem modelo
• RL multiagente, multiobjetivo, com humanos no loop e baseado em preferências
• Funções de recompensa personalizadas, configuração do ambiente e otimização de treinamento
• Ajuste de hiperparâmetros, monitoramento de desempenho e refinamento
• Código fonte limpo e otimizado, documentação e implantação na nuvem
• Integração de API para sistemas prontos para produção

Pilha de tecnologia: Python, TensorFlow, PyTorch, Keras, Stable Baselines3, OpenAI Gym, NumPy, Pandas, Matplotlib, MuJoCo, Unity, PyBullet

Especialização em Processos de Decisão de Markov (MDP), simulação e otimização de desempenho

Soluções de reinforcement learning de ponta a ponta, do conceito à implantação

Vamos dar vida ao seu projeto de IA com verdadeiros agentes inteligentes!