Vou analisar seus dados em r com estatísticas descritivas, correlação e regressão

Está tendo dificuldades para entender seu conjunto de dados ou precisa de um relatório estatístico limpo para sua tese, trabalho escolar ou decisão de negócio? Eu ofereço análise estatística completa usando R Programming e RStudio, do dado bruto a um conjunto de descobertas bem documentado e fácil de usar.

Usando um fluxo de trabalho real (demonstrado em um conjunto de dados de desempenho estudantil com 30 observações, incluindo Horas de Estudo, Frequência, Horas de Sono e Nota Final), eu entrego:

Estatísticas descritivas: média, mediana, dispersão e variabilidade para cada variável, para que você compreenda seus dados antes de modelar.

Análise de correlação: correlação de Pearson com teste de significância, mostrando quais variáveis realmente se movem juntas e quão forte é essa relação.

Visualização de dados: box plots, histogramas, gráficos de dispersão e mapas de calor de correlação que facilitam a identificação de padrões e outliers de relance.

Regressão linear simples e múltipla: equações completas, coeficientes, valores p, R² e R² ajustado, para que você saiba exatamente quanto do seu resultado é explicado pelos seus preditores.

Análise de resíduos e diagnósticos: verificando linearidade, variância constante e observações influentes, garantindo que as premissas do modelo estejam de fato atendidas.

Análise de multicolinearidade (VIF):