Vou criar modelos de previsão de demanda e planejamento de estoque em python

Faltas de estoque custam vendas. Estoque excessivo te tira dinheiro. A solução é uma previsão de demanda vinculada a uma política de inventário, não uma suposição baseada na planilha do mês passado. 

Vou criar um modelo de previsão de demanda em Python usando Prophet e ARIMA que não para em um gráfico. Ele te diz exatamente quando fazer o reabastecimento, quanto estoque de segurança manter e quais SKUs estão em risco agora mesmo. 

Meus modelos médios alcançam 5,62% de MAPE e 0,925 de R² em dados reais de varejo, o que significa que a previsão foi 94% precisa!

O QUE VOCÊ RECEBE:

• Previsão de demanda usando Prophet e/ou ARIMA (o melhor modelo para seus dados) 
• Métricas de precisão: MAPE para você saber o quão confiável é a previsão 
• Intervalos de confiança, não apenas uma suposição de uma linha única 
• Decomposição de tendência e sazonalidade para entender o que está impulsionando sua demanda 
• Ponto de reabastecimento (ROP): o nível exato de estoque que aciona um novo pedido 
• Cálculo de estoque de segurança: buffer para proteger contra picos de demanda 
• EOQ (Quantidade Econômica de Pedido): tamanho de pedido ideal para minimizar custos (Premium) 
• Tabela de ações de inventário: SKU | Previsão | ROP | Estoque de segurança | Status | Ação 
• Código totalmente executável em notebook Jupyter 
• Premium: relatório em PDF com insights acionáveis

Não tem certeza? Sinta-se à vontade para enviar uma mensagem!