Eu vou containerizar e implantar seu modelo de IA com docker e fastapi

Você treinou um modelo de aprendizado de máquina, mas um notebook ou arquivo .pkl não é algo que qualquer outra pessoa possa usar. Eu transformo seu modelo treinado em uma API ou aplicativo real e funcional.

O QUE EU ENTREGUE

• Seu modelo envolvido em um endpoint FastAPI.
• Totalmente Dockerizado, roda em qualquer lugar, sem problemas de works on my machine.
• Documentação limpa de entrada/saída para você saber exatamente como chamá-lo.
• Opcional: uma interface Streamlit simples ou uma URL pública ao vivo no Render/Hugging Face Spaces

POR QUE TRABALHAR COMIGO

Eu mesmo construo e implanto sistemas de ML em produção; atualmente tenho 4 aplicativos ao vivo no Hugging Face Spaces (handle: Ayeshaaaa17), cobrindo modelos XGBoost, Random Forest e deep learning (BiLSTM, CNN) em contextos médicos e de pesquisa. Também sou pesquisador publicado como primeiro autor (Springer Nature, 2026), então sei como lidar com um modelo corretamente, não apenas empacotá-lo e esperar o melhor.

PARA QUEM É ISSO

• Você terminou um modelo no Colab/Jupyter e não sabe como implantá-lo.
• Precisa de uma API rápida para hackathon, MVP ou demonstração para cliente.
• Quer transformar seu modelo em algo que uma pessoa sem conhecimento técnico possa usar de verdade.

Envie seu arquivo de modelo (ou link do Colab/GitHub), e eu te digo exatamente qual pacote usar, geralmente em algumas horas.