Eu vou criar sistema de visão computacional usando yolo opencv pytorch

Sou um Engenheiro de IA e Software Sênior com mais de 5 anos de experiência na indústria projetando e implementando sistemas de visão computacional escaláveis para vigilância, infraestrutura de cidades inteligentes e automação empresarial. Já desenvolvi soluções de produção capazes de lidar com milhões de registros e pipelines de processamento de vídeo em tempo real

Meus serviços de visão computacional incluem

• Modelos personalizados de detecção de objetos usando YOLOv5 / YOLOv8
• Detecção de faces e sistemas de reconhecimento facial em larga escala
• Soluções de OCR incluindo reconhecimento de placas de veículos (ANPR)
• Análise de vídeo em tempo real e pipelines de rastreamento
• Modelos de classificação e segmentação de imagens
• Otimização de modelos (TensorRT / ONNX / quantização)
• Implantação em edge e otimização de inferência em GPU
• Integração de API REST usando FastAPI / Flask
• Implantação escalável usando Docker & Kubernetes

Casos de uso que posso ajudar

• Vigilância inteligente e monitoramento de segurança
• Monitoramento de tráfego e sistemas de transporte inteligente
• Análise de clientes no varejo
• Automação industrial e detecção de defeitos
• Startups de IA construindo SaaS baseado em visão
• Projetos acadêmicos e de pesquisa em CV

⭐Por que me escolher

• Experiência real em implantação de produção
• Arquitetura modular limpa em Python
• Pipelines de inferência otimizados para desempenho
• Comunicação clara