Ver categorias
Explorar
Fiverr Pro
Português
$
USD
Vou criar um chatbot de IA rag personalizado e um app de LLM com seus documentos
Awais Ali
Sobre este Serviço
Tradução automática
Engenheiro de IA e arquiteto de soluções. Eu crio sistemas RAG e aplicações LLM que sobrevivem ao contato com dados reais.
A maioria dos chatbots de IA falha da mesma forma: a recuperação retorna o trecho errado e o modelo inventa com confiança o restante. Isso é um problema de sistemas, não de prompting, e é aí que mais de 15 anos de engenharia de produção fazem a diferença. Já criei agentes de IA rodando em produção, e por trás disso, SSO empresarial para mais de 100.000 usuários e plataformas geoespaciais em escala nacional.
TOTALMENTE AUTONOMAMENTE HOSPEDADO SE VOCÊ PRECISAR
Modelos de peso aberto na sua própria infraestrutura, seus dados nunca saem da sua rede. Já criei sistemas isolados que funcionam sem conexão à internet.
O QUE EU CONSTRÓI
RAG sobre seus documentos, bancos de dados e APIs. Estratégia de chunking e embedding, busca vetorial, reranking, respostas fundamentadas em citações, controle de alucinações e ferramentas de avaliação.
STACK
Python, LangChain, LangGraph, CrewAI, FastAPI, Node.js, React
OpenAI GPT, Claude, Gemini ou modelos de peso aberto que você hospeda
PostgreSQL com pgvector, Redis, Docker, Kubernetes, AWS
Se uma busca simples resolver por um décimo do custo, eu digo isso.
Conte-me qual é seu dado e o que você quer que as pessoas perguntem.
Conheça mais sobre Awais Ali
Awais Ali
Solution Architect, AI Agentic, Enterprise Software, UAV Robotics, GIS
- A partir dePaquistão
- Membro desdefev. de 2021
- Última entrega5 anos
Idiomas
Inglês, Urdu
Solution Architect, 15+ years on mission-critical systems.
C2 and battlefield-visualization platforms: real-time MIL-STD-2525 tactical maps over 3D terrain, country-scale geospatial ETL, offline and air-gapped. Enterprise SSO on Keycloak: 100,000+ users at 99.9% uptime. Layer-1 blockchain: Solidity, multi-sig wallet, explorer, ERC-4337 email sign-in. Ran my own firm 5 years: 7 custom UAV platforms and the ground-control stack that flew them. AI agents in production - RAG, LLMs, LangChain, CrewAI
.NET, Node, Python, React | Azure, AWS, GCP | Docker, Kubernetes | PostGIS | ArduPilot, PX4, ROS2
Tradução automática
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que é RAG, em uma frase?
Ao invés de esperar que o modelo já conheça seu negócio, ele busca primeiro seus documentos reais e responde com base no que encontrou, com citações que você pode verificar.
Ele vai inventar coisas?
Esse é o modo de falha contra o qual toda a construção é projetada - fundamentação, citações e uma ferramenta de avaliação para você medir, ao invés de esperar. Ninguém pode prometer zero com honestidade.
Qual modelo você usa?
Qualquer que se encaixe nas suas restrições de precisão, privacidade e custo. Você recebe o trade-off, não um padrão padrão.
Pode rodar nos nossos próprios servidores?
Sim. Modelos de peso aberto na sua própria infraestrutura ou dentro da sua rede, assim seus dados nunca saem dela. Já criei sistemas que funcionam totalmente isolados, sem internet.
Preciso disso ou uma busca resolve?
Pergunte-me. Se uma busca simples resolver, eu digo; é uma construção muito mais barata e prefiro te falar agora do que na entrega.
Você faz fine-tuning?
Primeiro recuperação - mais barato, mais rápido para mudar, e geralmente o que as pessoas realmente precisam quando falam de fine-tuning. Se realmente precisar de ajuste, eu digo.
