Vou construir rag e chatbots llm offline

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Awais Ahmed
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Sobre este Serviço

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Quer um chatbot que responda a partir de SEUS documentos, site ou banco de dados, sem respostas feitas?

Eu desenvolvo chatbots RAG em produção. Meu trabalho recente inclui um chatbot para um banco comercial que funciona totalmente offline em um modelo local Llama 3.1, e um assistente de IA analítica fornecendo insights de KPI em mais de 5 mercados para uma marca global de beleza.

O que eu crio:

  • Chatbots RAG personalizados treinados com PDFs, Word, sites, Notion ou dados SQL
  • Chatbots de IA privados e offline (Llama, Mistral, DeepSeek via Ollama). Seus dados nunca saem do seu servidor
  • Assistentes alimentados por OpenAI, Claude ou Gemini
  • Agentes de IA e automações com LangChain e LangGraph
  • APIs REST de chatbot (FastAPI) e integração com site ou WhatsApp
  • Rastreamento de websites, chunking e busca vetorial (ChromaDB, FAISS, Pinecone)

O que você recebe:

  • Respostas com-citação de fontes que reduzem alucinações
  • UI de chat Streamlit ou web, ou uma API para seu app
  • Código limpo, guia de configuração e ajuda na implantação (Docker, VPS)

Ferramentas: Python, LangChain, Hugging Face, Ollama, ChromaDB, FastAPI, Streamlit.

Envie uma mensagem com o tipo de dados e o objetivo antes de pedir. Vou sugerir o modelo certo e o pacote.

Conheça mais sobre Awais Ahmed

Awais Ahmed

AI Engineer, RAG Chatbots, LLMs, Computer Vision Data Science

  • A partir dePaquistão
  • Membro desdemai. de 2021
  • Responde em aprox.:1 hora
  • Idiomas

    Inglês, Urdu
Hi, I'm Awais, an AI Engineer and Data Scientist with 3 years of production experience for global brands and banks. I build custom RAG chatbots and private, offline LLM assistants (Llama, Ollama, LangChain), computer vision systems (YOLO object detection, OpenCV), machine learning models in Python, and data science dashboards. Recent work: a bank chatbot on a local Llama 3.1 model, CV models that cut manual work by 60%, and analytics on 240,000+ tickets. Clean code, clear docs, on-time delivery.

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