Vou construir rag e chatbots llm offline


Sobre este Serviço
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Quer um chatbot que responda a partir de SEUS documentos, site ou banco de dados, sem respostas feitas?
Eu desenvolvo chatbots RAG em produção. Meu trabalho recente inclui um chatbot para um banco comercial que funciona totalmente offline em um modelo local Llama 3.1, e um assistente de IA analítica fornecendo insights de KPI em mais de 5 mercados para uma marca global de beleza.
O que eu crio:
- Chatbots RAG personalizados treinados com PDFs, Word, sites, Notion ou dados SQL
- Chatbots de IA privados e offline (Llama, Mistral, DeepSeek via Ollama). Seus dados nunca saem do seu servidor
- Assistentes alimentados por OpenAI, Claude ou Gemini
- Agentes de IA e automações com LangChain e LangGraph
- APIs REST de chatbot (FastAPI) e integração com site ou WhatsApp
- Rastreamento de websites, chunking e busca vetorial (ChromaDB, FAISS, Pinecone)
O que você recebe:
- Respostas com-citação de fontes que reduzem alucinações
- UI de chat Streamlit ou web, ou uma API para seu app
- Código limpo, guia de configuração e ajuda na implantação (Docker, VPS)
Ferramentas: Python, LangChain, Hugging Face, Ollama, ChromaDB, FastAPI, Streamlit.
Envie uma mensagem com o tipo de dados e o objetivo antes de pedir. Vou sugerir o modelo certo e o pacote.
Conheça mais sobre Awais Ahmed
AI Engineer, RAG Chatbots, LLMs, Computer Vision Data Science
- A partir dePaquistão
- Membro desdemai. de 2021
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês, Urdu
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Perguntas frequentes
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Meus dados estão seguros?
Com a opção offline, o modelo e seus dados ficam na sua máquina ou servidor. Nada vai para OpenAI ou qualquer terceiros.
Que hardware um LLM local precisa?
Um modelo 8B roda em GPU com 8 GB+ VRAM, ou lentamente em CPU. Vou recomendar uma configuração dentro do seu orçamento.
