Vou construir detecção de objetos em visão computacional, yolo

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Paquistão

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Engenheiro de IA LLM, chatbots RAG, visão computacional

Engenheiro de IA com mais de 1 ano de experiência em produção construindo chatbots de LLM, pipelines RAG e sistemas de visão computacional para clientes nos setores de varejo, bens de consumo de uso r...
Sobre este Serviço

Eu crio sistemas personalizados de visão computacional que automatizam tarefas visuais como detecção de objetos, classificação de imagens, rastreamento e OCR usando YOLO, OpenCV, TensorFlow e PyTorch.

Na produção, desenvolvi pipelines de CV para marcas globais (Samsung, L'Oréal) que automatizaram trabalhos manuais de revisão visual e reduziram o tempo de tarefas em 60%. Também lidero um sistema de tradução de linguagem de sinais em tempo real (88% de precisão) com uma interface completa baseada em Flask.

O que posso construir:

  • Modelos personalizados de detecção/classificação de objetos (YOLOv8, TensorFlow, PyTorch)
  • Pipelines de detecção em vídeo/webcam em tempo real
  • Treinamento de modelos com seu próprio conjunto de dados rotulado (ou posso ajudar a rotulá-lo)
  • Interface web/app simples para demonstrar ou usar o modelo
  • Otimização do modelo para equilíbrio entre velocidade e precisão

Pilha de tecnologia: Python, YOLO, OpenCV, TensorFlow, Keras, PyTorch, Flask

Envie uma amostra de suas imagens/vídeos e eu te direi qual precisão e prazo de entrega esperar.

APIs:

IA de Visão Computacional da Microsoft

Amazon Rekognition

Especialidade:

processamento de imagem

Feature learning

Linguagem de programação:

Python

R

SQL

Colab

MLflow

Ferramentas:

caderno Jupyter

opencv

OpenNN

fluxo tensor

MLflow

Frameworks:

Scikit-learn

DeepPy

keras

PyTorch

Panda