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Vou desenvolver uma pipeline RAG personalizada com langchain e OpenAI
Muhammad Awais
Sobre este Serviço
Tradução automática
Você quer criar um chatbot inteligente que responde perguntas
dos SEUS próprios documentos, banco de dados ou base de conhecimento?
Vou montar uma pipeline RAG (Retrieval Augmented Generation)
que conecta seus dados a um modelo de IA poderoso para
que ele forneça respostas precisas e contextuais toda hora.
O QUE EU OFEREÇO:
Chatbot RAG em PDFs, CSVs, URLs ou arquivos de texto
Desenvolvimento de pipeline com LangChain / LlamaIndex
Configuração de banco de vetores (FAISS, ChromaDB, Pinecone)
Integração com OpenAI / Gemini / LLM de código aberto
Interface de chat limpa (Streamlit ou Gradio)
Código fonte completo + documentação
PERFEITO PARA:
Empresas que querem um chatbot com seus próprios dados
Desenvolvedores que precisam de um sistema RAG pronto para produção
Startups criando ferramentas de busca ou suporte com IA
Quem tentou usar ChatGPT, mas precisa treinar com SEUS dados
MINHA TEC STACK:
Python | LangChain | LlamaIndex | API da OpenAI | FAISS |
ChromaDB | Pinecone | Streamlit | FastAPI | Docker
POR QUE ME ESCOLHER:
Não entrego só o código, entrego uma solução funcional,
documentada e implantável. Cada projeto
inclui código limpo, instruções claras de configuração e
suporte pós-entrega.
ME envie uma mensagem antes de fazer seu pedido
Conte seu caso de uso
Conheça mais sobre Muhammad Awais
Muhammad Awais
AI Engineer
- A partir dePaquistão
- Membro desdeago. de 2022
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês
I am a motivated Computer Science student specializing in artificial intelligence, with hands-on experience building AI-powered applications including chatbots, research agents, and voice agents. I am passionate about leveraging cutting-edge AI frameworks and automation tools to solve real-world problems.
Tradução automática
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Perguntas frequentes
Tradução automática
O que é RAG e como ele difere de fine-tuning?
RAG (Retrieval Augmented Generation) conecta um modelo de IA aos seus documentos em tempo real — sem necessidade de treinamento. Fine-tuning altera o próprio modelo. RAG é mais rápido, mais barato e mais fácil de atualizar.
Quais tipos de arquivo você suporta?
PDF, TXT, CSV, DOCX, URLs da web e exportações do Notion. Se você tiver um formato diferente, me envie uma mensagem primeiro e eu te aviso se é suportado.
Preciso de uma chave de API OpenAI?
Sim, para projetos baseados na OpenAI você precisará da sua própria chave API. Também posso criar com modelos de código aberto (Mistral, LLaMA) se preferir sem custos de API.
Vou possuir o código-fonte?
Sim — 100%. Todos os pacotes incluem código fonte completo. O padrão e o Premium também incluem documentação para sua equipe manter.
Você pode integrar o chatbot RAG ao meu site ou app existente?
Sim. O pacote Premium inclui integração completa via API (FastAPI). Para o pacote Padrão, entrego um app independente. Me envie sua stack de tecnologia e eu confirmo.
E se eu precisar de alterações após a entrega?
Ofereço revisões gratuitas dentro do escopo do pedido original. O pacote Premium inclui 1 semana de suporte pós-entrega para bugs e dúvidas.
Como eu começo?
Me envie uma mensagem com: (1) seu tipo de dado, (2) seu caso de uso e (3) seu LLM preferido. Responderei em até 1 hora e recomendarei o melhor pacote para você.
