Vou criar agentes de IA autônomos usando langgraph, python, OpenAI


Sobre este Serviço
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Pare de criar chatbots burros. Comece a construir Forças de Trabalho Autônomas de IA.
A maioria dos bots de IA apenas "conversam". Eu crio Agentes de IA que trabalham.
Usando LangGraph e Python, eu crio sistemas autônomos que podem planejar, executar, verificar seu próprio trabalho e corrigir erros, assim como um funcionário humano.
O que eu crio (Casos de uso):
- Agente de Pesquisa: Pesquisa na web, lê mais de 20 artigos e escreve um relatório citado.
- Enxame de Marketing: Um agente escreve conteúdo, outro gera imagens e um terceiro posta no LinkedIn/Twitter.
- Suporte ao Cliente: Um agente que pode consultar seu banco de dados, emitir reembolsos e escalar para um humano só quando necessário (Humano no Loop).
- Analista de Dados: Faça upload de um CSV e o agente escreve código Python para visualizar tendências e envia o relatório por e-mail.
Minha Stack de Tecnologia:
- Orquestração: LangGraph (Grafos com Estado e Ciclicos).
- LLMs: GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet ou Llama 3 (Local).
- Ferramentas: Tavily (Busca na Web), Python REPL (Execução de Código), APIs Personalizadas.
- Memória: Checkpointers Postgres/Redis para estado de longo prazo.
Por que LangGraph? Diferente das cadeias padrão, LangGraph permite Loops e Auto-Correção. Se o agente escrever um código ruim, ele detecta o erro, reescreve e tenta novamente automaticamente.
Conheça mais sobre Shubham K
Full Stack Dev, Backend Architect, AI Automation and API Specialist
- A partir deÍndia
- Membro desdenov. de 2019
- Última entrega1 ano
Idiomas
Inglês, Hindi
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Perguntas frequentes
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Qual a diferença entre um Chatbot e um Agente?
Um chatbot responde perguntas. Um Agente toma ações. Ele pode navegar na web, executar código, enviar e-mails e usar ferramentas de software para atingir um objetivo.
O agente pode rodar no meu computador?
Sim! Posso montar ele para rodar localmente usando Ollama e Llama 3, assim você não paga taxas de API.
E se o agente cometer um erro?
Usamos uma arquitetura de "Humano no loop". O agente vai pausar e pedir sua aprovação antes de fazer uma ação crítica (como enviar um e-mail ou reembolsar).
Você usa ferramentas sem código como Zapier?
Não. Eu escrevo código Python personalizado usando LangGraph. Assim, você tem controle total, privacidade e nenhuma taxa mensal para wrappers de terceiros.
