Vou construir sistemas rag com busca vetorial e IA

Quer conversar com seus dados, mas não sabe como montar isso?

Modelos de IA genéricos como o ChatGPT não conhecem seu negócio. Eles inventam ou dão respostas gerais. Você precisa de um sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation) que responde perguntas estritamente com base nos seus documentos privados, PDFs ou banco de dados.

Sou um engenheiro de IA especializado em construir sistemas RAG prontos para produção. Não apenas escrevo scripts, mas crio pipelines inteligentes que recuperam informações precisas e citam as fontes.

• Base de Conhecimento Personalizada: PDFs, Word, CSV, Notion ou dados de sites.
• Busca por Vetores: Usando Pinecone, Weaviate ou ChromaDB para compreensão semântica.
• Recuperação Inteligente: Busca híbrida (Palavra-chave + Semântica) para garantir alta precisão.
• Sem Inventar Respostas: Prompts rigorosos no sistema para garantir que a IA siga estritamente seus dados.
• LLMs: OpenAI (GPT-4o), Claude 3.5 ou LLMs locais (Llama 3 via Ollama).
• Frameworks: LangChain, LlamaIndex, LangGraph.
• Armazenamento de Vetores: Pinecone, Supabase, ChromaDB, FAISS.
• Frontend: Streamlit, Chainlit ou UI personalizado em Next.js.

Entendo as nuances de chunking e embeddings (fundamentais para a precisão).

Posso criar "Agentes" que não apenas respondem, mas tomam ações (via LangGraph).

Arquitetura escalável.