Vou fazer ajuste fino do llama 3, mistral e outros LLMs personalizados no seu conjunto de dados


Sobre este Serviço
Tradução automática
O ChatGPT parece muito genérico? Você não precisa de um prompt maior. Precisa de um Modelo Ajustado treinado com seus dados específicos.
Sou um Engenheiro de IA especializado em Fine-Tuning Eficiente em Parâmetros (PEFT). Treino modelos de código aberto como Llama 3 e Mistral para dominar seu domínio, tom e formato únicos, criando um modelo que pensa exatamente como seu melhor funcionário.
O que faço:
- Preparação de Dados: Limpeza e formatação do seu texto bruto/PDFs em JSONL pronto para treinamento.
- Treinamento: Fine-tuning eficiente usando adaptadores LoRA / QLoRA.
- Otimização: Usando Unsloth para inferência 2x mais rápida e menor uso de memória.
- Validação: Testando contra benchmarks para garantir qualidade.
Pilha de Tecnologia:
- Modelos: Llama 3 (8B/70B), Mistral, Gemma, Phi-3.
- Ferramentas: Hugging Face, PyTorch, Unsloth, GPUs A100.
Casos de Uso:
- Suporte: Bots que respondem exatamente como sua equipe.
- Profissional: Resumir documentos em tons específicos de Medicina/Jurídico.
- Roleplay: Personas de personagens personalizadas.
- ️ POR FAVOR, ME ENVIE UMA MENSAGEM PRIMEIRO. Fine-tuning requer um bom conjunto de dados. Deixe-me analisar seus dados primeiro para garantir que essa seja a solução certa para você.
Conheça mais sobre Shubham K
Full Stack Dev, Backend Architect, AI Automation and API Specialist
- A partir deÍndia
- Membro desdenov. de 2019
- Última entrega2 anos
Idiomas
Inglês, Hindi
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Quanto de dado eu preciso?
Para transferência de estilo, de 50 a 100 exemplos de alta qualidade são suficientes. Para conhecimento novo, o ideal é ter mais de 500 exemplos.
Você vai hospedar o modelo pra mim?
No pacote Premium, eu forneço os scripts de implantação (Docker/Ollama) pra você hospedar na AWS, RunPod ou na sua máquina local. Eu não pago pelos custos mensais do seu servidor.
Qual a diferença entre RAG e Fine-Tuning?
RAG serve pra buscar fatos (como um motor de busca). Fine-Tuning é pra ensinar comportamento, estilo e formato. Se você quer que o modelo aja de um jeito específico, precisa de Fine-Tuning.
Eu sou o proprietário do modelo?
Sim. Você recebe os pesos do modelo (adaptadores). Você é o dono de 100% da propriedade intelectual.
