Vou criar um agente rag personalizado para seu negócio

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Atul
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Sobre este Serviço

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Se seus funcionários ou clientes estão perdidos em um mar de PDFs, manuais e documentos internos da empresa, eu vou construir um chatbot IA RAG (Retrieval-Augmented Generation) seguro e altamente preciso, adaptado especificamente aos dados da sua empresa.

LLMs padrão tendem a criar alucinações e não têm acesso aos registros privados da sua companhia. Minha arquitetura personalizada de RAG garante que cada resposta gerada seja factual, consciente do contexto e citada diretamente dos seus documentos carregados.

O que eu entrego:

  • Recuperação inteligente: Segmentação avançada de documentos e busca por vetores para localizar cláusulas, números de peça e políticas exatas.
  • Orquestração de múltiplos agentes: Tratamento de consultas complexas e verificação usando LangGraph para raciocínio em várias etapas.
  • Integração robusta com backend: Pipelines de dados seguros construídos com FastAPI, usando MongoDB para gerenciar metadados e acompanhar históricos de chat.
  • Interface interativa: Frontend limpo e fácil de usar, usando Streamlit.
  • Privacidade em primeiro lugar: Opções flexíveis de implantação do modelo, incluindo execução local via Ollama ou Hugging Face, garantindo que seus dados sensíveis nunca saiam dos seus servidores.

Eu projeto sistemas com rígidos guardrails de "sem fonte, sem resposta" para garantir confiabilidade.

Envie uma mensagem hoje mesmo para discutir seu caso de uso.

Conheça mais sobre Atul

Atul

Your professional data entry operator

  • A partir deÍndia
  • Membro desdejun. de 2020
  • Idiomas

    Hindi, Inglês
Just another AI guy building stateful multi-agent systems. Let's connect! I focus exclusively on Agentic AI—swapping standard pipelines for dynamic LangGraph ecosystems. From strict domain routing to real-time streaming and agent orchestration, I am all about building AI that actually scales.

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