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Vou consertar urgentemente seu modelo de machine learning em python e melhorar a precisão

Algumas informações foram traduzidas automaticamente.

Argélia

Eu falo Árabe, Inglês, Francês

Engenheiro de aprendizado de máquina

Engenheiro de IA com mestrado especializado em previsão de séries temporais e modelagem preditiva. Projeto recente: previsão de preço de polipropileno usando XGBoost — R²=0,80, MAE=178 CNY/ton, taxa ...
Sobre este Serviço

Conserte a precisão do modelo de machine learning em Python, overfitting,

e problemas de performance rapidamente com otimização especializada.


Vou auditar, depurar e otimizar seu Python

ML model entregando melhor precisão, código limpo e

um relatório completo de performance mostrando resultados antes e depois.


O que eu conserto

Baixa precisão, R², F1, AUC, RMSE, MAPE ruins

Overfitting falha em dados de teste não vistos

Vazamento de dados inflando métricas em produção

Validação incorreta, divisões tendenciosas e avaliação errada

Engenharia de features pobre, variáveis-chave ausentes

Desequilíbrio de classes, ignorando a minoria

Hiperparâmetros ruins, configuração subótima


Meu Processo

1. Revisar seu código, dados e métricas atuais

2. Diagnosticar todos os problemas com relatório detalhado

3. Corrigir pré-processamento e engenharia de features

4. Re-treinar com validação adequada, sem vazamento de dados

5. Ajustar hiperparâmetros com otimização do Optuna

6. Entregar código limpo, documentado e pronto para produção


O que você recebe

Modelo de ML em Python consertado e otimizado

Diagnóstico completo do que estava errado e por quê

Relatório de performance antes e depois de cada correção

Código fonte limpo, documentado e pronto para produção

Documentação do modelo e recomendações

2 revisões incluídas

Me envie uma mensagem primeiro para uma revisão de código gratuita antes de fazer seu pedido.

Especialidade:

Feature learning

Classificação

Churn

agrupamento

Linguagem de programação:

Python

SQL

Colab

NoSQL

Frameworks:

Scikit-learn

keras

PyTorch

Panda

Ferramentas:

caderno Jupyter

fluxo tensor

Excel

MLflow

Colab

Meu portfólio