Vou construir modelo de aprendizado de máquina, aprendizado profundo, ciência de dados

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Paquistão

Eu falo Urdu, Inglês

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Engenheiro de Software e IA

Sou um engenheiro de Software e IA/ML habilidoso, com mais de 4 anos de experiência em desenvolvimento de aplicações web, Machine Learning, Deep Learning e resolução de problemas usando diversas tecno...

Nível 1

Atendeu a determinados critérios de desempenho e demonstra forte potencial no marketplace.

Sobre este Serviço

Saudações!


Meu nome é Atif Javaid - especializado em modelagem preditiva, sistemas de recomendação, classificação, detecção de objetos, agrupamento e exploração avançada de dados. Além disso, tenho um profundo interesse em resolução de problemas e gosto de enfrentar desafios complexos com pensamento analítico e criativo.


Aprendizado de Máquina (ML):

  • Aprendizado supervisionado
  • Regressão
  • Classificação (Logística, Floresta Aleatória, SVM, KNN)
  • Aprendizado não supervisionado
  • Agrupamento (K-Means, Hierárquico)
  • XGBoost, LightGBM, AdaBoost
  • Noções básicas de aprendizado por reforço
  • Avaliação de modelos
  • Análise preditiva


Aprendizado Profundo (DL):

  • Redes neurais: ANN, CNN, RNN
  • Modelagem de sequência: LSTM, GRU
  • Transferência de aprendizado e modelos pré-treinados (ResNet, VGG, EfficientNet)
  • Visão computacional: Detecção de objetos, segmentação de imagens
  • Otimização e implantação de modelos (TensorFlow, PyTorch, MLflow)


Ciência de Dados & Análise:

  • Limpeza e pré-processamento de dados
  • Visualização de dados
  • Manipulação de dados (Pandas, NumPy)
  • Web scraping e pipelines ETL
  • Análise exploratória de dados (EDA)
  • Detecção de anomalias
  • Modelagem estatística
  • Análise de séries temporais
  • Análise de sentimento
  • Análise de big data


Palavras-chave: Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina, Aprendizado Profundo, R, Python, TensorFlow, PyTorch, Keras, OpenCV

Especialidade:

processamento de imagem

Classificação

agrupamento

Linguagem de programação:

Python

R

Colab

MLflow

Frameworks:

Scikit-learn

keras

PyTorch

Panda

Outros

APIs:

IA de Visão Computacional da Microsoft

Amazon Rekognition

Ferramentas:

caderno Jupyter

opencv

fluxo tensor

MLflow

Colab

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