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Integrarei todos os seus dados e projetarei seus pipelines de dados
Engenharia de Dados, Pyspark, Azure, Pipeline de ETL, SQL, Python
Sou um engenheiro de dados qualificado, com 12 anos de experiência na área de Engenharia de Dados, incluindo o design e implementação de processos de ETL (Extract, Transform, Load) para mover dados en...
Sobre este Serviço
Procurando um Engenheiro de Dados confiável e profissional? Sua busca termina aqui!
Com 13 anos de experiência em Engenharia de Dados, especializo-me em fornecer ETL excelentes, personalizados às suas necessidades específicas. Seja você precisa de um pipeline de ETL ou processar petabytes de dados, estou aqui para ajudar você a alcançar seus objetivos com soluções personalizadas e de alta qualidade.
Meus serviços incluem:
- Limpeza e transformações de dados usando Spark.
- Construção de pipeline de ETL usando Pyspark ou Azure Data Factory, Azure Databricks
- Migração de dados do SQL Server para Azure Cloud (Delta).
Por que me escolher?
- Experiência: Com 12 anos de experiência, trago conhecimento aprofundado e habilidades para seu projeto.
- Qualidade: Comprometido em entregar um trabalho que supere suas expectativas.
- Comunicação: Mantendo você atualizado e envolvido durante todo o projeto
- Pontualidade: Garantindo que seu projeto seja concluído no prazo.
Como funciona?
- Discussão inicial: Vamos conversar sobre suas necessidades e objetivos.
- Planejamento: Vou desenvolver um plano personalizado às suas necessidades.
- Execução: Executarei o plano com precisão e cuidado.
- Revisão: Você revisará o trabalho, e faremos os ajustes necessários.
- Entrega final: Você receberá o produto finalizado, pronto para usar.
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Qual a diferença entre um pipeline de dados e ETL?
Um pipeline de dados é um sistema automatizado que transporta dados da fonte para o destino. ETL (Extract, Transform, Load) refere-se ao processo de extrair dados brutos, transformá-los (limpeza e organização) e carregá-los em um banco de dados ou data warehouse.
Você pode trabalhar com minha infraestrutura de dados existente?
Com certeza! Posso trabalhar com suas ferramentas e tecnologias atuais (seja um banco de dados SQL, sistema NoSQL ou serviço na nuvem) e otimizar os fluxos de dados.
Vou poder acessar os dados em tempo real?
Sim! Posso configurar pipelines de processamento de dados em tempo real que atualizarão seus dados continuamente conforme são coletados, tornando-os disponíveis para uso imediato.
Como recebo os dados após a construção do pipeline?
Após a construção do pipeline, os dados podem ser armazenados em armazenamento na nuvem, bancos de dados ou exportados no formato de sua preferência (CSV, JSON, SQL, etc.) para fácil acesso e análise.
Quanto tempo leva para construir o pipeline de dados?
O prazo depende da complexidade do projeto. O pacote básico será concluído em até 5 dias, enquanto projetos mais avançados podem levar até 10 dias para sistemas complexos em tempo real.
