Vou fazer ajuste fino de llms com lora qlora e peft para seu domínio ou negócio

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Vetted Pro

Índia

Eu falo Tâmil, Inglês

163 pedidos finalizados

Soluções de IA e Ciência de Dados em ML, IA Generativa, PLN e Visão Computacional

🔬 Especialista em Ciência de Dados com mais de 7 anos de experiência 💻 Especializada em Machine Learning, Deep Learning, IA Generativa, IA Agentic, Visão Computacional, NLP, Web Scraping e mais. A...
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Verificado para

  • Ciência de dados e ML

Sobre este Serviço

Vetted Pro

Obtenha um LLM ajustado que realmente entende seu domínio, não apenas

um modelo genérico com um nome novo.


Se você está criando um bot de suporte ao cliente, assistente de conhecimento interno, resumidor jurídico ou ferramenta de IA específica para sua indústria, vou ajustar um modelo de linguagem com seus dados usando as técnicas mais eficientes disponíveis (LoRA, QLoRA, PEFT), sem custos excessivos de retrain completo.


O que você recebe

  • Customização de LLM para seu domínio ou caso de uso empresarial
  • Otimização baseada em LoRA / QLoRA / PEFT
  • Suporte na preparação e limpeza de dados
  • Suporte na pipeline de prompts para melhores resultados
  • Avaliação do modelo e verificações de desempenho
  • Entrega clara com recomendações para os próximos passos


Pilha tecnológica

  • Modelos: GPT, LLaMA, Mistral, Falcon, Phi, Gemma (peso aberto)
  • Frameworks: Hugging Face Transformers, PEFT, TRL, LangChain, LlamaIndex
  • Infraestrutura: AWS, GCP, Docker, FastAPI


Por que me escolher?

  • Mais de 7 anos em implantações reais de IA/ML
  • Familiarizado com setups econômicos (LoRA em uma única GPU) e de grande escala (treinamento distribuído na nuvem)


Nota: Por favor, envie uma mensagem antes de fazer seu pedido para alinharmos seu dataset, necessidades de infraestrutura e negócios

Linguagem de Programação:

Python

keras

Pytorch

Tensorflow

Estruturas e ferramentas para modelos de IA:

Tipo de dados:

Texto

Imagens

Multimodal

Motor de IA:

GPT

Gemini

DeepSeek

fluxo tensor

Bloom

Bert

RoBERTa

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create a server and client app for the python script using flask which calls OpenAI to generate questions. It handles multiple client requests with a frontend UI which tracks the progress. The solution will be hosted in cloud platform

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