Vou fazer análise de dados de ngs, rnaseq, dna e transcriptoma

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Asim Mehmood
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do ngs, rnaseq, dna and transcriptome data analysis
Tela Inteira
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Sobre este Serviço

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Você é pesquisador, profissional de pharma ou estudante que precisa de soluções avançadas de design de drogas computacional? Como especialista em bioinformática usando IA (incluindo Grok-4), entrego análises precisas e inovadoras para acelerar seu pipeline de descoberta.


Por que me escolher?

  • Precisão aprimorada por IA: Modelagem preditiva com taxas de erro reduzidas.
  • Resultados mais rápidos: Docking em horas, scripts reproduzíveis impulsionados por IA.
  • Demanda comprovada: Design de drogas com IA é o principal nicho de bioinformática freelance em 2025.


Serviços:

  • Docking molecular (AutoDock, PyRx, AlphaFold).
  • Simulações de MD (GROMACS, AMBER) com otimização por IA.
  • Triagem virtual, afinidade de ligação, modelagem QSAR.
  • Interações proteína-ligante, modelagem por homologia, design de novo.
  • Scripts em Python/R baseados em IA/ML para previsões de eficácia.
  • Relatórios com renderizações no PyMOL e insights prontos para publicação.


Processo:

  1. Discutir seu alvo.
  2. Realizar análise com ferramentas de ponta + IA.
  3. Entregar dados, visuais e explicações com revisões ilimitadas.


Com mais de 5 anos de experiência, vou ajudar você a ganhar vantagem competitiva em pesquisas ou estudos clínicos.

  • #Bioinformática #DesignDeDrogas #IAemCiência

  • Linguagem de programação

    • Python

  • Especialidade

    • Algoritmos e estruturas de dados
    • Depuração
    • Desempenho
    • Sistemas operacionais
    • Banco de Dados

  • Estrutura de front-end

    • Outros

  • Estrutura de back-end

    • Django
    • Flask

Conheça mais sobre Asim Mehmood

Asim Mehmood

Bioinformatician, Python and R Programmer, DL, ML, AI Engineer

  • A partir dePaquistão
  • Membro desdeago. de 2025
  • Responde em aprox.:1 hora

  • Idiomas

    Inglês
Hire Me For: 🤖 AI & Machine Learning: Supervised, unsupervised, deep learning, NLP & computer vision with PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn. 🧬 Bioinformatics: RNA-seq, DNA-seq, genomics, protein analysis & custom pipelines for molecular research. 📊 Data Analysis: Python, R, Pandas, BioPython & visualization for actionable insights. 🌐 Web & Applications: Django, Flask, FastAPI, Streamlit to build scalable, research-driven tools. 🚀 Innovation & Quality: Delivering reproducible, impactful solutions across AI, bioinformatics & data science.

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