Vou analisar dados de bioinformática usando IA, aprendizado de máquina, Python e R

Algumas informações foram traduzidas automaticamente.

Paquistão

Eu falo Inglês

Bioinformata, programador em Python e R, engenheiro de DL, ML e IA

Contrate-me para: 🤖 IA e Aprendizado de Máquina: aprendizado supervisionado, não supervisionado, profundo, NLP e visão computacional com PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn. 🧬 Bioinformática: RNA-se...
Sobre este Serviço

Sou um bioinformata profissional com vários anos de experiência em pesquisa científica e análise de dados. Minha especialidade é aplicar modelos de Machine Learning (ML) e Inteligência Artificial (IA) como CNN, RNN, LSTM, SVM, RF, XGBoost, GANs, DBN, AE, VAE, GNN e Transformers (BERT, GPT) para análise de dados de genômica, transcriptômica e biomédica.

Especializo-me em identificar genes, biomarcadores e alvos terapêuticos, além de DNAseq, RNAseq e análise estatística com R. Meus serviços incluem:


Serviços de Bioinformática & Biologia Computacional

  • Programação em R & Python para análise de dados biológicos
  • Pré-processamento & transformação de dados de conjuntos de dados de alta capacidade
  • Análise de expressão diferencial (DEA) para microarray & RNA-seq
  • Análise de vias e enriquecimento funcional (KEGG, Reactome)
  • Análise de Gene Ontology (GO)
  • Redes de interação proteína-proteína (PPI) com Cytoscape
  • Predições com Random Forest (RF) e baseadas em ML
  • Modelos de Deep Learning para dados biomédicos (CNN, LSTM, GNN, AE, VAE)

Nota: Para projetos personalizados de bioinformática (por exemplo, predições com IA, integração multiômica ou modelagem avançada), por favor, entre em contato antes de fazer o pedido.

Especialidade:

Classificação

agrupamento

Árvores de decisão

Linguagem de programação:

Python

R

Colab

MLflow

Scala

Frameworks:

Scikit-learn

DeepPy

keras

PyTorch

Panda

APIs:

IA de Visão Computacional da Microsoft

Ferramentas:

caderno Jupyter

opencv

OpenNN

fluxo tensor

MLflow

Meu portfólio