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Farei projetos de big data usando hadoop pyspark kafka hive scala python
Engenheiro de software com experiência em Java, Big Data, SQL e Spring Boot
Sou um engenheiro de software sênior. Tenho quase 12 anos de experiência profissional em desenvolvimento. Minha especialidade inclui integração de sistemas usando web services, microserviços com Sprin...
Sobre este Serviço
Serviços de Big Data Analytics & Data Engineering
Você está procurando um engenheiro de Big Data confiável para processar, analisar e otimizar grandes conjuntos de dados? Com ampla experiência em engenharia de dados e desenvolvimento backend, posso ajudar você a construir soluções de dados escaláveis e de alto desempenho, feitas sob medida para as suas necessidades de negócio.
Serviços que ofereço
- Análise de Big Data e Processamento de Dados
- Desenvolvimento com Apache Spark & PySpark
- Soluções de streaming em tempo real com Apache Kafka
- Implementação do ecossistema Hadoop
- Desenvolvimento de pipelines ETL/ELT
- Ingestão e transformação de dados
- Processamento em batch e stream
- Soluções de data warehouse
- Otimização de desempenho
- Integração de dados de múltiplas fontes
Tecnologias & Ferramentas
- Apache Spark / PySpark
- Apache Kafka
- Hadoop (HDFS, MapReduce, YARN)
- Bancos NoSQL (MongoDB, Cassandra, DynamoDB, HBase)
- Bancos SQL (PostgreSQL, MySQL, SQL Server)
- Python, Java, Scala
- Serviços de dados da AWS
- Docker & Kubernetes
Por que me escolher?
Soluções de dados escaláveis e eficientes
Especialista em processamento em tempo real e em batch
Código limpo, fácil de manter e pronto para produção
Otimização de desempenho para grandes conjuntos de dados
Entrega pontual e comunicação profissional
Se você precisa de uma pipeline de dados, processamento em tempo real
Perguntas frequentes
Tradução automática
Com quais tecnologias de Big Data você trabalha?
Trabalho com Apache Spark, PySpark, Apache Kafka, Hadoop, HDFS, Hive, MongoDB, Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, MySQL, Java, Python, Docker, Kubernetes e plataformas de dados na nuvem.
Você consegue criar soluções de streaming de dados em tempo real?
Sim. Posso projetar e implementar pipelines de processamento de dados em tempo real usando Apache Kafka e Spark Streaming para lidar com fluxos de eventos de alto volume de forma eficiente.
Você fornece desenvolvimento de ETL e pipelines de dados?
Sim. Desenvolvo pipelines ETL/ELT escaláveis para ingestão, transformação, validação e carregamento de dados de múltiplas fontes para data warehouses, data lakes ou plataformas de análise.
Você consegue otimizar jobs existentes de Spark ou Hadoop?
Com certeza. Posso analisar gargalos, otimizar transformações de Spark, melhorar estratégias de particionamento, reduzir o tempo de execução e melhorar o desempenho geral do cluster.
Quais bancos NoSQL você suporta?
Trabalho com MongoDB, Cassandra, DynamoDB, HBase, Redis e outros bancos NoSQL, dependendo das necessidades do seu projeto.
Você pode ajudar com análise de dados e relatórios?
Sim. Posso processar grandes conjuntos de dados, realizar análises, criar agregações e preparar dados para relatórios e soluções de business intelligence.
Você trabalha com plataformas de nuvem?
Sim. Posso ajudar com soluções de Big Data na AWS e arquiteturas nativas de nuvem envolvendo armazenamento e processamento distribuído.
Que informações você precisa antes de começar um projeto?
Por favor, forneça: Requisitos do projeto Fontes e formatos de dados Volume esperado de dados Arquitetura existente (se houver) Requisitos de desempenho ou escalabilidade Resultado desejado ou metas de negócio
Por que devo escolher o seu serviço?
Tenho ampla experiência em engenharia de software e especialização em sistemas distribuídos, processamento de dados em tempo real, desenvolvimento backend e arquiteturas escaláveis de Big Data. Meu foco é entregar soluções confiáveis, fáceis de manter e de alto desempenho.
