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Vou fazer análise de dados especializada, EDA e visualização em python
Ashmal
Sobre este Serviço
Tradução automática
Você está procurando por análise de dados profissional e visualização usando Python?
Vou realizar Análise Exploratória de Dados (EDA) no seu conjunto de dados e transformar seus dados brutos em insights claros, significativos e visualizações.
O que posso fazer:
Limpeza e pré-processamento de dados
Análise Exploratória de Dados (EDA)
Tratamento de valores ausentes e duplicados
Estatísticas descritivas
Detecção de outliers
Análise de correlação
Visualização de dados usando Matplotlib e Seaborn
Gráficos de barras, linhas, histogramas, gráficos de dispersão, box plots, heatmaps e mais
Identificar padrões e tendências importantes
Fornecer insights claros a partir dos seus dados
Arquivos suportados:
CSV
Excel (XLS/XLSX)
Json
SQL (arquivo de texto)
Outros conjuntos de dados tabulares comuns
Você receberá um Python/Jupyter Notebook limpo e bem organizado, junto com visualizações e principais descobertas.
Por favor, entre em contato comigo antes de fazer o pedido se você tiver um conjunto de dados grande ou complexo, para que possamos discutir suas necessidades.
Vamos transformar seus dados em insights úteis!
Conheça mais sobre Ashmal
Ashmal
Python Developer , Data Analyst ,Data Scientist
- A partir dePaquistão
- Membro desdejun. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Urdu, Inglês, Panjabi
Welcome! I'm a Python Developer with a background in Data Science, specializing in Data Science, Machine Learning, Data Analysis, EDA, Data Cleaning, and Data Visualization.
I work with Python, SQL, Excel, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, and Scikit-learn to transform raw data into meaningful insights and machine learning solutions.
My experience includes data cleaning, EDA, data preprocessing, data visualization, feature engineering, model training, evaluation, and comparison, with a focus on clean code, accurate results, and clear documentation.
Tradução automática
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Q: Que tipo de conjuntos de dados você pode analisar?
A: Posso analisar conjuntos de dados tabulares comuns, como arquivos CSV, Json e Excel, incluindo vendas, clientes, marketing, finanças, pesquisas e outros conjuntos de dados estruturados.
Q: O que está incluído na EDA?
A: A EDA pode incluir limpeza de dados, análise de valores ausentes, detecção de duplicados, estatísticas descritivas, análise de outliers, análise de correlação, visualizações e principais insights.
P: Quais bibliotecas de Python você usa?
A: Eu uso principalmente Pandas, NumPy, Matplotlib e Seaborn para análise de dados e visualização.
Q: Você entregará o código em Python?
A: Sim. Dependendo do pacote escolhido, você receberá um Python/Jupyter Notebook bem organizado contendo a análise e as visualizações.
Q: Você pode analisar arquivos Excel?
A: Sim. Eu posso trabalhar com arquivos Excel assim como com conjuntos de dados CSV.
Q: Você consegue criar diferentes tipos de gráficos?
A: Sim. Dependendo do seu pacote e do conjunto de dados, posso criar gráficos como gráficos de barras, linhas, histogramas, scatter plots, box plots, heatmaps e outras visualizações adequadas.
Q: Você consegue lidar com valores ausentes e duplicados?
A: Sim. Posso identificar e tratar adequadamente valores ausentes, registros duplicados e problemas comuns de qualidade de dados.
P: Devo te contatar antes de fazer o pedido?
A: Se seu conjunto de dados for grande, complexo ou tiver requisitos específicos, por favor, entre em contato comigo antes de fazer o pedido para que eu possa confirmar o escopo e escolher o pacote adequado.
