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Vou desenvolver agente de voz IA para seu negócio


Ashikur Rahman
Sobre este Serviço
Tradução automática
Recepcionista alimentado por IA que atende chamadas de negócios em tempo real 24/7. Os chamadores falam de forma natural, recebem respostas instantâneas, o agente lida com interrupções, responde a partir da sua base de conhecimento (menus, horários, preços), e registra transcrições completas com análises dos chamadores.
Pilha tecnológica: Node.js/Hono · Painel React · Twilio · Gemini Live API (nativo áudio-para-áudio) · PostgreSQL + Redis · Cloudflare R2 (usados na minha demonstração, confortável com qualquer requisito)
Recursos:
- Áudio-para-áudio em tempo real via Gemini Live API, sem sobrecarga de STT/TTS; lida com interrupções de forma natural
- Respostas a partir de menus, horários, preços, FAQs, qualquer coisa que você envie na base de conhecimento
- Softphone baseado no navegador, Twilio inbound/outbound, detecção de localização, gravações de chamadas para Cloudflare R2
- Todas as chamadas registradas para avaliação, transcrições completas, histórico do chamador, rastreamento de chamadas repetidas e painel de análises completo
- Ajudo a configurar e implantar no seu VPS ou serviço de hospedagem, sem necessidade de conhecimento em auto-hospedagem
Demonstração ao vivo: caller.ashikurrahman.me/demo (http://caller.ashikurrahman.me/demo)
Conheça mais sobre Ashikur Rahman
Ashikur Rahman
Systems Engineer
- A partir deBangladesh
- Membro desdeago. de 2020
- Responde em aprox.:1 hora
- Última entrega1 ano
Idiomas
Inglês
It's Ashikur Rahman. I build backend systems, AI-powered applications, real-time platforms, and interactive experiences including games and Web3 systems.
My work spans AI voice agents, SaaS products, automation workflows, multiplayer systems, and blockchain integrations. I’ve built production-ready systems handling real users, real-time data, and complex integrations across multiple platforms.
I focus on performance, scalability, and solving real-world challenges like latency, unreliable APIs, and edge cases to deliver stable, efficient, and production-ready solutions.
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