Vou construir um modelo de aprendizado de máquina para classificação e previsão

Sou um Engenheiro de IA especializado em classificação de aprendizado de máquina usando Python.

Construo modelos que resolvem problemas reais de negócios:

- Detecção de spam ou fraude

- Previsão de churn de clientes

- Segmentação de clientes

- Classificação de sentimento ou texto

- Pontuação de risco

- Qualquer tarefa de classificação binária ou multiclasse

Trabalho com diferentes algoritmos e escolho o melhor para seus dados:

- Regressão logística

- Floresta aleatória

- SVM

- Árvore de decisão

- Naive Bayes

- Redes neurais

- Gradient Boosting

O que foco em cada projeto:

- Pré-processamento limpo e preciso dos seus dados

- Tratamento de classes desbalanceadas

- Escolha das melhores features, não usar todas

- Avaliação clara: acurácia, F1 score, precisão, recall

- Código Python limpo, bem documentado, que você consegue entender e reutilizar

Na minha própria pesquisa, trabalhei com um dataset de fraude onde uma classe tinha poucos exemplos. Ao selecionar as features certas e tratar o desbalanceamento corretamente, melhorei o Macro F1 score do modelo de 93,4% para 96,62%.

Envie os detalhes do seu dataset antes de fazer o pedido e te direi honestamente o que é possível alcançar.