Vou construir um sistema de IA de detecção de objetos ou detecção de defeitos personalizado com yolov8

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Asad R
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Sobre este Serviço

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Você está procurando um sistema de visão computacional real, pronto para produção, e não apenas um notebook Colab?

Sou engenheiro de Visão Computacional com mais de 1,5 anos de experiência em produção. Na minha empresa atual, criei sistemas que: Detectam defeitos em tecidos a mais de 500 metros por hora com menos de 2% de falsos positivos Realizam detecção de pessoas em tempo real com 98% de precisão em câmeras de segurança ao vivo Implantam em hardware de borda (Raspberry Pi, OAK-D, Intel RealSense) a mais de 30 FPS

O que posso criar para você:

  • Detecção de objetos personalizada com YOLOv8 (qualquer objeto, qualquer domínio)
  • Detecção de defeitos industriais (fabricação, têxtil, alimentos, eletrônicos)
  • Sistemas de vigilância em tempo real e detecção de pessoas
  • Implantação de IA de borda em Raspberry Pi / Jetson / OAK-D
  • Estratégia personalizada de coleta de dataset + anotação + treinamento

Você receberá:

  • Modelo totalmente treinado (.pt)
  • Código fonte Python limpo
  • README com instruções de configuração
  • 3 dias de suporte pós-entrega

Envie uma mensagem antes de fazer o pedido, respondo em até 2 horas.

Conheça mais sobre Asad R

Asad R

Computer Vision Engineer

  • A partir dePaquistão
  • Membro desdefev. de 2026
  • Responde em aprox.:1 hora
  • Idiomas

    Inglês, Árabe
I am a computer vision engineer developing smart computer vision solutions for production and surveillance industries. I have hands-on training on computer vision projects, including calibration of stereo and depth cameras and integration of AI solutions in edge cameras.

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