Vou fazer deformação InSAR e mapeamento de inundações SAR usando dados Sentinel 1

A
asadjutt3180
A
asadjutt3180
Asad Basheer
Algumas informações foram traduzidas automaticamente.

Sobre este Serviço

Tradução automática

Sou pesquisador de sensoriamento remoto por radar: doutorando na Tianjin University, com mestrado em InSAR pela China University of Geosciences (Wuhan). Minha dissertação de mestrado usou Sentinel-1 DInSAR e SBAS-InSAR para medir a erosão e sedimentação dos rios ao longo do Rio Colorado, na Bolívia. DEFORMAÇÃO (InSAR): subsidência do terreno devido à retirada de água subterrânea, mineração, deslizamentos, assentamento de edifícios e infraestrutura, elevação, erosão e deposição de rios. Métodos: DInSAR, SBAS, PS-InSAR, decomposição ascendente + descendente (vertical e leste-oeste), correção atmosférica GACOS, validação GNSS. INUNDAÇÕES (SAR): extensão da cheia a partir do backscatter do Sentinel-1 com limiarização automática, detecção de inundações por mudança de coerência para áreas urbanas e vegetadas, duração e recorrência da cheia, estatísticas de área por distrito. O radar enxerga através de nuvens, então você recebe mapas mesmo durante a tempestade. Software: SNAP, ISCE2, ASF HyP3, LiCSAR/LiCSBAS, StaMPS, SARscape, SNAPHU, GACOS, Google Earth Engine, ArcGIS Pro, QGIS, Python. Você recebe GeoTIFFs, mapas, gráficos de séries temporais e uma nota metodológica. Envie sua área e datas primeiro que eu verifico a cobertura do Sentinel-1 gratuitamente.

Conheça mais sobre Asad Basheer

Asad Basheer

GIS and Remote Sensing Expert for InSAR and Google Earth Engine

5,0(5)
  • A partir dePaquistão
  • Membro desdejun. de 2021
  • Última entrega2 anos
  • Idiomas

    Inglês, Espanhol, Francês, Alemão
I'm Asad, a GIS and remote sensing specialist: PhD researcher at Tianjin University with an MS from China University of Geosciences (Wuhan). I turn satellite data into clear maps and reliable numbers: GIS mapping and spatial analysis, InSAR land subsidence, SAR flood mapping, land cover classification, land surface temperature, and machine and deep learning (Random Forest, XGBoost, SHAP, U-Net). Tools: ArcGIS Pro, QGIS, Google Earth Engine, Python, SNAP, ENVI. Professional cadastral GIS experience and 9 research publications. Message me before ordering.

Tradução automática

Tags relacionadas