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Vou desenvolver um bot rag personalizado usando langchain e seus dados
Aryan Khan
Sobre este Serviço
Tradução automática
Quer um chatbot que realmente conheça seu negócio, e não só uma camada genérica do ChatGPT?
Eu construo chatbots de IA personalizados usando RAG (Retrieval-Augmented Generation) para que seu bot responda a partir DOS SEUS documentos, dados e base de conhecimento com precisão, sem inventar respostas.
O QUE EU FAÇO:
Chatbots RAG personalizados treinados com seus documentos (PDF, Word, CSV, site, etc.)
Integração com LLM (OpenAI GPT, Claude, modelos de código aberto)
Arquitetura de chatbot baseada em LangChain / LlamaIndex
Configuração de banco de dados vetorial (Pinecone, Chroma, Weaviate)
Widget de chat no site ou integração com Slack/WhatsApp
Ajuste contínuo de prompts e melhorias na precisão
POR QUE TRABALHAR COMIGO:
Como Cientista de Dados, construo sistemas RAG de nível de produção, não apenas wrappers rápidos de prompts. Meu foco é na precisão da recuperação, baixa inventividade e respostas fundamentadas nos seus dados reais — a diferença entre um chatbot que impressiona na demonstração e um que funciona de verdade para seus clientes.
PARA QUEM É ESTE SERVIÇO:
Empresas que querem suporte ao cliente 24/7, assistentes de conhecimento interno ou ferramentas de Q&A com documentos alimentados pelos seus próprios dados, sem precisar contratar uma equipe de IA completa.
Envie seus documentos ou caso de uso e eu te direi honestamente o que é possível e o que vai precisar. Vamos construir um chatbot.
Conheça mais sobre Aryan Khan
Aryan Khan
AI and ML Engineer
- A partir dePaquistão
- Membro desdefev. de 2020
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Urdu, Inglês
AI/ML Engineer specializing in Python-based automation and intelligent systems.
I build RAG chatbots, LLM-powered agents, and n8n automation workflows that connect your data, tools, and APIs into working end-to-end pipelines — not just prototypes.
Tech: Python, LangChain, OpenAI/LLM APIs, n8n, FastAPI, Vector DBs (Pinecone/Chroma), Pandas.
I deliver deployed, production-ready solutions with clean code, clear documentation, and fast communication.
Have an automation or AI idea? Message me and let's build it.
Tradução automática
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Q: Qual a diferença entre um chatbot RAG e um bot comum do ChatGPT?
Um chatbot comum só conhece o que o LLM base foi treinado. Um chatbot RAG busca respostas nos SEUS documentos/dados em tempo real, mantendo a precisão e atualidade — sem respostas genéricas ou inventadas.
Q: Quais formatos de arquivo o chatbot pode ser treinado?
PDFs, documentos Word, CSV, planilhas, conteúdo de site e texto simples. Me informe seu formato e confirmarei a compatibilidade.
Q: O chatbot vai inventar respostas ou dar respostas erradas?
Reduzir inventividade é o valor central de uma arquitetura RAG adequada — ajusto a precisão da recuperação e adiciono fundamentação na fonte para que as respostas fiquem ligadas aos seus dados reais, e não no chute do modelo.
Q: O chatbot pode ser embutido no meu site?
Sim — os pacotes Padrão e Premium incluem um widget de chat para site que você pode incorporar diretamente no seu site.
Q: Preciso da minha própria chave API do OpenAI/Claude?
Sim, geralmente — os custos de uso da API são cobrados separadamente na sua conta pelo provedor. Vou te orientar na configuração, se você ainda não tiver uma.
