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Vou construir modelos de regressão de IA para análise preditiva usando python
Profissional de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina
Engenheiro de IA/ML motivado e detalhista, com forte base acadêmica em aprendizado de máquina, deep learning e análise de dados. Hábil em Python, TensorFlow e Scikit-learn para desenvolver soluções in...
Sobre este Serviço
Vou criar um modelo de regressão de machine learning profissional usando Python para previsões precisas e insights baseados em dados. Posso trabalhar com Regressão Linear, Random Forest, XGBoost, Gradient Boosting, Ridge, Lasso e outros algoritmos de regressão. O serviço inclui pré-processamento de dados, engenharia de features, treinamento do modelo, ajuste de hiperparâmetros, avaliação e previsão.
Linguagem de programação:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
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Panda
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Outros
APIs:
API do Google Cloud Vision
Ferramentas:
caderno Jupyter
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Colab
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Outros
Meu portfólio
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipo de problemas de regressão você consegue lidar?
Posso lidar com previsão de preço, previsão de vendas, previsão de demanda, previsão de receita e outros problemas de previsão de valores contínuos.
Quais algoritmos de regressão você usa?
Posso usar Regressão Linear, Regressão Polinomial, Ridge, Lasso, Elastic Net, Floresta Aleatória, XGBoost, Gradient Boosting e outros algoritmos adequados.
Qual formato de dado devo fornecer?
Arquivos CSV ou Excel são preferidos. Outros conjuntos de dados estruturados também podem ser considerados.
Você realiza pré-processamento de dados?
Sim. Posso lidar com valores ausentes, outliers, variáveis categóricas, escalonamento, seleção de features e outros requisitos de pré-processamento.
Você realiza engenharia de features?
Sim. Posso criar e selecionar features relevantes para melhorar o desempenho do modelo.
Como você avalia o modelo de regressão?
Posso usar métricas como MAE, MSE, RMSE e R², dependendo dos requisitos do projeto.
Você consegue comparar múltiplos modelos de regressão?
Sim. Posso treinar e comparar vários algoritmos e escolher o modelo mais adequado com base no desempenho de validação.
Você oferece tuning de hiperparâmetros?
Sim. Posso realizar otimização de hiperparâmetros usando técnicas como GridSearchCV ou RandomizedSearchCV.
Você fornece o código fonte em Python?
Sim. O código fonte em Python pode ser incluído junto com o pacote selecionado.
Devo entrar em contato com você antes de fazer um pedido?
Sim. Por favor, entre em contato comigo primeiro se você tiver um conjunto de dados grande, requisitos complexos ou um algoritmo de regressão específico que deseja usar.
