Vou construir pipeline de ETL automatizado usando python, airflow e sql

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Arun kumar

Paquistão

Eu falo Inglês

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Engenheiro de dados

Trabalho como engenheiro de dados na Tecnocas, criando pipelines de ETL escaláveis e fluxos de trabalho automatizados de dados. Uso Python para web scraping, extração, limpeza e transformação de dados...
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Sobre este Serviço

Eu construo pipelines ETL automatizados que coletam, processam e armazenam dados de forma eficiente.


Eu extraio dados de APIs, arquivos ou fontes web, transformo em formatos estruturados limpos e os carrego em bancos de dados para análise. Automatizo fluxos de trabalho para que seus dados sejam atualizados sem esforço manual.


O que posso fazer:


  • Construir pipelines ETL de ponta a ponta
  • Extrair dados de APIs, CSV, Excel ou sites
  • Limpar e transformar dados brutos usando Python
  • Carregar dados em MySQL, PostgreSQL ou MongoDB
  • Automatizar fluxos de trabalho usando cron ou Airflow
  • Otimizar desempenho para grandes volumes de dados


Ferramentas:


Python, Pandas, FastAPI, Airflow, Apache Kafka, MySQL, PostgreSQL, AWS


Por que me escolher:

  • Código limpo e confiável
  • Soluções escaláveis
  • Comunicação clara


Entre em contato comigo antes de fazer seu pedido.

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build automated etl data pipeline using python, airflow and sql
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build automated etl data pipeline using python, airflow and sql

Destination Platform:

Snowflake

•

Databricks Lakehouse

•

PostgreSQL

+ 2

Ferramentas e plataformas:

Airbyte

•

AWS Glue DataBrew

•

Apache NiFi

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