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Vou criar um fluxo de trabalho de IA agentic com langchain, n8n, llama 3 e voice ai
Engenheiro de IA
Eu projeto e crio produtos de IA SaaS prontos para produção que resolvem problemas reais de negócios, desde assistentes inteligentes de QA até agentes de IA em tempo real e sistemas automatizados de d...
Sobre este Serviço
Eu trabalho com os modelos de IA e ferramentas de automação mais capazes disponíveis hoje. Para tarefas de LLM, uso LLaMA 3, Qwen 3, Mistral, GPT-4.5, Claude Sonnet 4.6 e Gemini 2.0, escolhendo o modelo certo com base no seu caso de uso e orçamento. Para velocidade de inferência, LLaMA 3 e Mixtral rodam através de Groq AI para uma latência ultra baixa em aplicações de agentes em tempo real.
Para IA de voz, construo pipelines completos usando OpenAI Whisper para conversão de fala multilíngue, NVIDIA Parakeet TDT para ASR de streaming em tempo real e ElevenLabs para clonagem de voz e síntese de texto para fala natural.
Minha stack de automação roda em LangGraph para orquestração de múltiplos agentes com estado, LangChain para pipelines RAG e chamadas de ferramentas, e n8n para automação visual de workflows sem código. Bibliotecas de suporte incluem Hugging Face Transformers, PyTorch, spaCy, FAISS, Pinecone e LlamaIndex.
Na parte de plataformas, integro com Shopify, WooCommerce, PrestaShop e Magento para automação de e-commerce, Gmail e Google Workspace para fluxos de trabalho de produtividade, e Facebook, Instagram e Google Ads para automação de redes sociais, tudo conectado por meio de APIs REST e pipelines n8n.
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Em quais modelos de IA você é especialista em ajustar?
Eu sou especialista em ajustar e implantar uma variedade de modelos de fundação modernos: LLMs de código aberto: Qwen 3 (Alibaba MoE & dense), LLaMA 3, Mistral / Mixtral, Falcon, BERT, GPT-2 — usando técnicas de LoRA, QLoRA, PEFT e RLHF via Hugging Face Transformers. APIs proprietárias: OpenAI GPT-4.5, Google
Você consegue integrar IA de voz na minha aplicação existente?
Sim. Eu crio pipelines completos de IA de voz que se integram diretamente em aplicações web, mobile ou backend. Isso inclui: ASR (reconhecimento de fala para texto): API Whisper para transcrição multilíngue de alta precisão, ou Parakeet TDT via NVIDIA NeMo para streaming de ASR em tempo real com baixa latência. TTS (texto para fala):
Com quais modelos vocês trabalham?
A escolha do modelo depende da sua tarefa, orçamento e necessidades de implantação: Claude Sonnet 4.6 — Melhor para fluxos de trabalho agenticos, raciocínio em documentos longos e chatbots seguros que seguem instruções. GPT-4.5 — Ideal para pipelines RAG, chamadas de função e aplicações empresariais de uso geral. Gemini 2.0 — Melhor para
