Vou construir serviços de graph rag e ajustar fino do modelo llama usando langchain

Eu desenvolvo chatbots de IA ajustados e baseados em RAG usando modelos LLaMA que vão além de um simples bot de perguntas e respostas. Meus chatbots são sistemas de IA agentivos construídos com LangChain e LangGraph, capazes de raciocinar, lembrar e tomar ações como um verdadeiro assistente de IA para o seu negócio.

Chatbots de IA ajustados com LLaMA

• Refinamento dos modelos LLaMA com seus dados específicos de domínio
• Melhora o tom, a precisão e o conhecimento do setor
• Ideal para negócios especializados (jurídico, saúde, SaaS, finanças)
• Respostas mais rápidas e consistentes do que bots apenas com prompt

Chatbots RAG (Retrieval-Augmented Generation)

• Treine o chatbot com PDFs, sites, bancos de dados, documentos internos
• Utiliza bancos de dados vetoriais (FAISS, Chroma, Pinecone)
• IA multimodal + Visão AI + OCR chatbot
• Ótimo para bases de conhecimento e suporte ao cliente

Sistemas de IA agentivos com LangChain & LangGraph

• Sistemas de IA multi-agentes que pensam, planejam e agem
• Fluxos de trabalho automatizados e execução de tarefas
• Integração com CRM, agendamento de compromissos, relatórios
• Agentes de IA que colaboram entre si

Modelos de IA & Stack de tecnologia

• LLaMA 3 / LLaMA 4
• ChatGPT (GPT-4, GPT-4o)
• Mistral, Claude, Gemini
• LangChain LangGraph RAG
• Engenharia de prompt personalizada & ajuste fino