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Construirei modelos de detecção, classificação e estimativa de pose de objetos
Engenheiro de Visão Computacional e IA, desde detecção e OCR até implantação
Engenheiro de visão computacional em uma startup de IA de produção, e finalista (4º lugar entre 198 equipes) de um hackathon nacional de IA sobre reconhecimento de documentos manuscritos. Eu crio sist...
Nível 2
Atendeu a critérios de alto desempenho e tem um histórico comprovado de atendimento às expectativas dos clientes.
Sobre este Serviço
Eu treino e implanto modelos personalizados de detecção de objetos, segmentação, classificação e estimativa de pose — levando tudo até a produção em tempo real.
Exemplos entregues na prática: classificação de cartas de jogo por visão computacional; detecção de alertas no painel do carro (motor, freio, AdBlue/DPF) rodando a 15 FPS; pipelines de extração de documentos e etiquetas.
O que você recebe:
- Estratégia de dataset: revisão de anotações, aumento de dados, dados sintéticos quando necessário
- Modelos modernos (YOLO, RT-DETR, transformers), ajustados com seus dados
- Um relatório de avaliação honesto: mAP, precisão/recall em um conjunto de validação — não apenas demos selecionadas
- Otimização para tempo real: TensorRT/ONNX, GPU ou edge (Jetson), implantação com FastAPI
Trabalho principal: engenheiro de visão computacional em uma startup de IA, construindo pipelines de detecção em tempo real. Finalista (4º lugar entre 198 equipes) de um hackathon nacional de IA. 48 pedidos, 4,9 de avaliação no Fiverr.
Licenças informadas desde o início: modelos AGPL (Ultralytics) versus alternativas Apache — você escolhe com conhecimento de causa.
GitHub: https://github.com/ArseniiStratiuk
Me envie uma mensagem com sua tarefa e dados de exemplo — vou avaliar a viabilidade com honestidade antes de você fazer o pedido.
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quantas imagens preciso para bons resultados?
Mínimo de cerca de 100 imagens por classe para objetos simples, mais de 300 para cenas complexas. Quanto mais dados, melhor, mas consigo extrair o máximo de conjuntos pequenos usando forte augmentação e fine-tuning eficiente em parâmetros (LoRA) - adaptando grandes modelos pré-treinados ajustando apenas uma pequena parte dos seus pesos.
Vocês fornecem suporte de implantação?
Entrego modelos em múltiplos formatos (PyTorch, ONNX, TensorRT) com scripts de inferência. Orientações básicas de implantação estão incluídas, mas implantação complexa na nuvem ou na borda é um serviço adicional.
O modelo consegue rodar em tempo real ou em dispositivos de borda?
Sim - essa é minha especialidade. Eu otimizo com TensorRT/ONNX para GPU, Jetson e implantações em edge, e forneço números reais de FPS no seu hardware de destino, não em benchmarks de laboratório.
E quanto à licença do modelo para uso comercial?
Eu aviso sobre licenças desde o começo: alguns modelos (por exemplo, Ultralytics YOLO) são AGPL e podem precisar de uma licença comercial; alternativas Apache/MIT existem (por exemplo, RT-DETR). Você escolhe com todas as informações.
