Vou construir um modelo de aprendizado de máquina
Engenheiro de Web e ML
Sobre este Serviço
Procurando um engenheiro de Machine Learning confiável para transformar seus dados em um modelo funcional? Eu crio modelos de ML precisos, testados e posso implantá-los como aplicativos web ao vivo, não apenas um notebook que você não consegue usar.
O QUE EU OFEREÇO:
Limpeza e pré-processamento de dados
Desenvolvimento de modelos de ML (classificação, regressão, reconhecimento de imagens)
Avaliação do modelo com métricas de desempenho claras
Otimização e ajuste fino do modelo
Implantação como um aplicativo web funcional (Flask)
Código fonte limpo, documentado e pronto para uso
MEU PROCESSO:
1. Entender seu problema e conjunto de dados
2. Limpar e pré-processar os dados
3. Selecionar e treinar o modelo adequado
4. Testar, ajustar e validar o desempenho
5. Entregar código + relatório (e aplicativo ao vivo, se selecionado)
FERRAMENTAS: Python, scikit-learn, Pandas, NumPy, Flask, Random Forest, Regressão Logística, Matplotlib/Seaborn
POR QUE ESCOLHER MIM:
Estou realizando um estágio em Machine Learning onde construo e implanto sistemas de ML de ponta a ponta, incluindo um sistema de reconhecimento de dígitos (MNIST) com uma interface web completa em Flask. Valorizo código limpo e entregar algo que realmente funcione.
Me envie uma mensagem antes de fazer seu pedido com seu conjunto de dados e objetivo, assim posso confirmar o pacote ideal para você.
Vamos construir algo que funcione.
Linguagem de programação:
Python
Perguntas frequentes
Tradução automática
Q1: Em qual formato receberei o modelo treinado?
Você receberá o modelo como um arquivo .pkl (pickle) junto com o código fonte em Python. Se optar pela opção de implantação, também receberá um aplicativo web Flask ao vivo que pode usar diretamente ou hospedar você mesmo.
Q2: Preciso fornecer o conjunto de dados ou você consegue encontrar um para mim?
Recomendo que você forneça o conjunto de dados, pois é específico para seu caso de uso. Se não tiver um, me informe seu problema e posso buscar um conjunto de dados público adequado — apenas me envie uma mensagem primeiro para confirmarmos se atende às suas necessidades, e há uma taxa extra de 20$ para encontrar o dataset.
Q3: Qual precisão posso esperar do modelo?
A precisão depende bastante do tamanho e da qualidade do seu conjunto de dados. Sempre compartilharei métricas de desempenho honestas (precisão, precisão, recall, etc.) após o treinamento — não prometo um número sem ver seus dados primeiro.
Q4: E se eu precisar de mudanças depois de entregue?
Cada pacote inclui um número definido de revisões (veja os detalhes do pacote). Se precisar de algo fora do escopo original, fico feliz em discutir um complemento extra para isso.

