Vou criar aplicativos de ciência de dados e dashboards de IA em python streamlit ou r shiny


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Sobre este Serviço
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Sua data está presa dentro de planilhas chatas e relatórios estáticos?
Transformo dados brutos, scripts e modelos de IA em aplicações web interativas poderosas usando Python Streamlit e R Shiny. Em vez de dashboards simples, construo aplicativos de dados dinâmicos que permitem aos usuários interagir com as análises em tempo real.
Com uma abordagem forte de código primeiro, crio soluções personalizadas feitas sob medida para as necessidades do seu negócio, pesquisa ou startup, usando práticas de desenvolvimento limpas, escaláveis e modernas.
O que posso construir:
- Dashboards de dados interativos
- IA & Machine Learning web apps
- Aplicações Streamlit & R Shiny
- Plataformas de análise em tempo real
- Ferramentas de visualização de dados
- Apps de simulação & previsão
- Dashboards de KPI & Business Intelligence
- Gráficos personalizados & relatórios interativos
Tecnologias que uso:
- Python (Streamlit, Plotly, Dash, Gradio)
- Programação R & Shiny
- Matplotlib & Ggplot2
- APIs & integrações de dados
- Modelos de Machine Learning
Por que me escolher?
- Soluções totalmente personalizadas com código
- UI moderna e responsiva
- Código limpo, escalável e reutilizável
- Comunicação rápida & suporte
- Foco em desempenho e usabilidade
Por favor, entre em contato antes de fazer seu pedido para que possamos discutir os requisitos do seu projeto em detalhes.
Conheça mais sobre Arqam Aly
Transforming Data and Code into Smart Business Decisions
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- A partir dePaquistão
- Membro desdefev. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
- Última entrega2 dias
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Inglês, Espanhol
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Perguntas frequentes
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O que é Streamlit e por que devo escolhê-lo ao invés do Tableau ou PowerBI?
Streamlit é um framework em Python que transforma scripts em aplicativos web compartilháveis. Diferente do Tableau, que é só para visualizar dados, o Streamlit permite entrada de usuário, cálculos personalizados e integração com modelos de IA. É mais rápido de montar e geralmente mais barato de hospedar do que ferramentas de BI empresariais.
Que tipo de fontes de dados você pode conectar ao painel?
Posso conectar seu app a quase qualquer fonte de dados, incluindo arquivos Excel/CSV, Google Sheets, bancos de dados SQL (MySQL, PostgreSQL) e APIs Rest. Para feeds de dados ao vivo, entre em contato primeiro para verificarmos os requisitos da API.
Python Streamlit vs. R Shiny – Qual devo escolher?
Depende do seu objetivo! Se precisa de integração com IA/Deep Learning ou um visual mais de startup moderna, recomendo Python Streamlit. Se você atua na área de Saúde ou precisa de estatísticas pesadas, recomendo R Shiny. Como especialista certificado pela UC Davis, posso revisar seu projeto e sugerir a melhor stack para você.
