Vou construir sistemas de IA multiagentes para automatizar migrações legadas de SQL para BigQuery
Sobre este Serviço
A migração de bancos de dados legados não deveria levar meses de reescrita manual.
Se você está migrando de sistemas on-premise para o Google Cloud, traduzir PL/SQL complexo para uma sintaxe otimizada do BigQuery é sempre o maior gargalo.
Como um Engenheiro de Dados Certificado pelo Google Cloud, utilizo IA avançada para acelerar sua migração. Construo sistemas personalizados, autônomos, de múltiplos agentes com LLM que realizam a maior parte do trabalho pesado, traduzindo código, mapeando esquemas e identificando lacunas estruturais com alta precisão.
O que Posso Fazer por Você:
- Tradução Automática de Código: LLMs avançados traduzem scripts complexos de PL/SQL legado para um SQL limpo e eficiente do BigQuery.
- Mapeamento Inteligente de Esquemas: Agentes de IA especializados mapeiam os esquemas do seu banco de dados legado para os padrões da camada curada de destino.
- Análise de Lacunas Semânticas: Análise automatizada entre tabelas de dimensão existentes e os requisitos da tabela fato de destino.
- Orquestração de ponta a ponta: Integração de fluxo de trabalho usando Cloud Composer (Apache Airflow).
Pilha Tecnológica: GCP, BigQuery, Vertex AI, Python, Airflow, Dataform, Dataflow, Dataproc, Spark.
Por que me escolher? Eu projeto ecossistemas de dados seguros, de nível empresarial. Usar APIs de nível empresarial garante que sua lógica proprietária nunca vaze para modelos públicos.
Perguntas frequentes
Tradução automática
Minha lógica de banco de dados proprietária e dados estão seguros ao usar IA?
Com certeza. Segurança é prioridade máxima. Não uso LLMs públicos baseados na web para seu código. Utilizaremos APIs de nível empresarial (como Google Vertex AI) diretamente no seu ambiente GCP, garantindo que sua lógica de negócios e PL/SQL permaneçam confidenciais e em conformidade.
A IA irá traduzir automaticamente 100% do meu código legado perfeitamente?
A IA automatiza de 80 a 90% do trabalho pesado. Depois, uso minha experiência na arquitetura de soluções no GCP para revisar cuidadosamente os resultados, resolver manualmente casos complexos e garantir que sua sintaxe final do BigQuery esteja perfeitamente otimizada.
De quais bancos de dados legados esse sistema pode migrar?
Meus agentes de IA podem traduzir de quase qualquer sistema legado principal, incluindo Oracle (PL/SQL), Microsoft SQL Server (T-SQL), Teradata e PostgreSQL. Desde que o destino seja o BigQuery do Google, o sistema consegue mapear a sintaxe de forma eficaz.
Você também configura o agendamento e a orquestração dessas pipelines?
Sim! Especializo-me em automação de ponta a ponta. Com o pacote Premium ou extra de Orquestrador, empacotarei seus jobs traduzidos do BigQuery em DAGs do Cloud Composer (Apache Airflow) ou Dataform para garantir execuções confiáveis e agendadas.
O que exatamente recebo ao final do pedido?
Dependendo do seu pacote, você recebe scripts SQL do BigQuery totalmente traduzidos e de alto desempenho, documentação completa de mapeamento de esquemas para sua nova camada curada, e o código de orquestração do Airflow implantado, se solicitado.

