Vou construir arquiteturas multi agente langchain para seus fluxos de dados


Sobre este Serviço
Tradução automática
Pare de depender de scripts manuais para tarefas cansativas de engenharia de dados. Como um Engenheiro de Dados Certificado pelo Google Cloud, especializado em arquiteturas de IA, eu conecto ecossistemas de dados complexos com os LLMs de última geração.
Eu crio sistemas autônomos e personalizados usando LangChain e o Model Context Protocol (MCP) para automatizar tarefas pesadas, desde mapeamento inteligente de esquemas até tradução de PL/SQL legado para uma sintaxe eficiente do BigQuery.
O que posso fazer por você:
- Sistemas multi agente: Orquestrar agentes especializados de LLM para colaborar em tarefas complexas de dados.
- Tradução inteligente de código: Automatizar a migração de SQL legado para a nuvem com alta precisão.
- IA sensível ao contexto: Implementar MCP e bancos de dados vetoriais para que os LLMs entendam com segurança seus esquemas proprietários.
- Segurança empresarial: Usar APIs empresariais (Vertex AI) para garantir que a lógica nunca vaze para modelos públicos.
Pilha tecnológica: LangChain, Python, MCP, Vertex AI/OpenAI, GCP, BigQuery, bancos de dados vetoriais.
Por que me escolher? Eu não construo chatbots genéricos; eu crio pipelines de dados seguros. Você terá um arquiteto certificado que aplica IA para resolver gargalos reais de dados.
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Conheça mais sobre Arpit Pati
- A partir deÍndia
- Membro desdeout. de 2022
Idiomas
Inglês, Hindi
Tradução automática
Perguntas frequentes
Tradução automática
Meus bancos de dados e código proprietário estão seguros?
Segurança absoluta é a base da minha arquitetura. Utilizamos APIs de nível empresarial diretamente no seu ambiente de nuvem. Seus dados e esquemas proprietários são estritamente isolados e nunca usados para treinar modelos públicos.
O que é o Model Context Protocol (MCP) e por que preciso dele?
O MCP é uma forma padronizada para que agentes de IA se conectem com segurança às suas fontes de dados existentes. Ele permite que o LLM compreenda o contexto do seu banco de dados e execute consultas diretamente, transformando uma IA genérica em um assistente de dados altamente especializado.
Quais LLMs você usa para esses agentes?
Sou agnóstico em relação ao modelo e me adapto ao seu ecossistema. Para ambientes com forte uso de GCP, utilizo Vertex AI (Gemini). Também tenho alta experiência na construção de arquiteturas LangChain ao redor do GPT-4 da OpenAI ou do Claude da Anthropic.
Esses agentes podem substituir completamente a migração manual de dados?
Os agentes de IA aceleram drasticamente o processo, lidando com 80-90% do trabalho pesado. No entanto, casos complexos ainda requerem revisão de especialistas, que eu integro ao fluxo de trabalho da pipeline.

