Vou arquitetar agentes de IA autônomos e sistemas multiagentes para automação de negócios


Sobre este Serviço
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Pare de criar chatbots simples. Comece a implantar uma força de trabalho autônoma.
A maioria das soluções de IA são apenas "embalagens". Como Graduado em IIT M.Tech e Profissional Certificado pela GCP, eu construo Sistemas Multi-Agentes Autônomos de nível de produção que não apenas conversam — eles trabalham.
Usando frameworks como CrewAI, LangChain e AutoGen, eu desenho ecossistemas onde agentes especializados colaboram para resolver problemas complexos de negócios. Seja automatizando migrações legadas, análises sofisticadas de dados ou fluxos de trabalho de pesquisa complexos, eu fecho a lacuna entre "demonstrações legais de IA" e performance de nível empresarial.
O que posso construir para você:
- Sistemas Multi-Agentes Autônomos: equipes de agentes (Pesquisador, Escritor, Programador, Gerente) que trabalham juntos para completar tarefas de ponta a ponta.
- Fluxos de trabalho personalizados com LLM: agentes especializados para geração de SQL, mapeamento de esquema e análise semântica (semelhante ao meu trabalho para grandes instituições financeiras e de varejo).
- Agentes de conhecimento alimentados por RAG: agentes que "leem" sua documentação privada ( PDFs, BigQuery, Cloud SQL) para fornecer respostas hiper-precisas.
- Agentes com ferramentas adicionais: IA que realmente pode usar APIs, navegar na web ou executar código Python para obter resultados.
Conheça mais sobre Arpit Pati
- A partir deÍndia
- Membro desdeout. de 2022
Idiomas
Inglês, Hindi
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Perguntas frequentes
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O que é um "Sistema Multiagente"?
Pense nisso como um departamento virtual. Um agente atua como gerente de projeto, outro como pesquisador e um terceiro como redator técnico. Eles se comunicam entre si para alcançar um objetivo complexo sem intervenção humana.
Os agentes podem se conectar aos meus próprios dados?
Sim. Eu sou especializado em RAG (Retrieval-Augmented Generation), permitindo que os agentes consultem com segurança seu BigQuery, PostgreSQL ou documentos locais.
Qual LLM devo usar?
Depende das necessidades do seu projeto. Vou ajudar você a escolher a melhor opção: Claude 3.5 Sonnet para codificação avançada e lógica, GPT-4o para raciocínio versátil ou Gemini 1.5 para processamento de grandes volumes de dados ou longos contextos. Vamos equilibrar precisão e custos de API para garantir o melhor retorno sobre o investimento.

