Vou construir um chatbot rag personalizado com langchain, fastapi e OpenAI


Sobre este Serviço
Tradução automática
Você precisa de um chatbot IA que responde com SEUS dados, e não respostas inventadas?
Eu construo chatbots RAG (Geração Aumentada por Recuperação) de nível de produção que:
Respondem a partir dos seus documentos ( PDFs, JSON, arquivos de texto)
Citam fontes para cada resposta
Dizem "Não sei" ao invés de inventar
Implementam em produção (Render + Vercel)
O QUE EU CONSTRUÍ
Um sistema RAG ao vivo para admissões em faculdades indianas:
shiksha-chat.vercel.app
Responde perguntas sobre mais de 30 faculdades IIT e instituições do estado de Bihar com fontes citadas, e atingiu 100% de precisão em uma avaliação de 40 perguntas (30 factuais + 10 testes anti-hallucinação).
MINHA TECNOLOGIA
LangChain (pipeline RAG)
OpenAI (GPT-4o-mini + embeddings)
ChromaDB (banco de vetores)
FastAPI (backend)
Next.js + Tailwind (frontend)
Render + Vercel (implantação)
O QUE VOCÊ RECEBE
Básico: Chatbot RAG funcionando com seus documentos
Padrão: RAG + interface de chat personalizada em Next.js
Premium: Implantação completa + suíte de avaliação + suporte por 30 dias
POR QUE ESCOLHER MIM
Construo sistemas de produção, não demos
Cada resposta é citada a partir das suas fontes
Testo para hallucinações antes de entregar
Sempre incluo o código fonte completo
Envie uma mensagem com seu caso de uso e eu responderei em algumas horas com um plano.
Conheça mais sobre Arnav R
Full Stack Developer
- A partir deÍndia
- Membro desdeabr. de 2025
Idiomas
Inglês
Tradução automática
Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipo de documentos você pode usar?
PDFs, arquivos de texto, JSON, CSV e markdown. Se seus dados estiverem em um banco de dados ou site, podemos discutir a extração — geralmente possível com um pequeno script personalizado.
Como isso é diferente de um wrapper do ChatGPT?
Um wrapper do ChatGPT apenas encaminha sua pergunta para a OpenAI. Um sistema RAG primeiro busca nos SEUS documentos, depois alimenta as partes relevantes para a IA. O resultado: respostas fundamentadas nos seus dados com citações de fontes, e o bot diz "Não sei" quando a resposta não está nos seus documentos.
O bot vai inventar coisas (hallucinar)?
Não. O prompt é projetado para recusar respostas quando o contexto está ausente. Também faço testes com perguntas adversariais (coisas que os dados não podem responder) para garantir que não adivinhe.
Preciso fornecer minha própria chave API do OpenAI?
Sim. Você precisará de uma chave API da OpenAI (cerca de $5 de crédito é suficiente para meses de testes). Vou te orientar na configuração durante a etapa de implantação.

