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Vou prever suas vendas mensais e explicar os resultados em linguagem simples
Detecção de Fraude e Anomalias para Ecommerce, Alimentada por Data Science
Ajudo negócios online a identificar fraudes, anomalias e padrões ocultos nos dados antes que se tornem problemas caros.
Mais de 6 anos em análise quantitativa/econométrica, mais de 4 anos em detecção...
Sobre este Serviço
Você decide quanto comprar, contratar ou gastar com base na intuição? Vamos substituir o palpite por uma previsão que você realmente possa entender.
Eu analiso seus dados históricos de vendas ou demanda e entrego uma previsão clara para os próximos meses, com uma faixa realista (não um número mágico) e uma explicação em linguagem simples do que a impulsiona. Ideal para e-commerce e varejo, mas qualquer negócio com histórico de vendas mensais funciona.
O QUE VOCÊ RECEBE
Previsão com faixa esperada, melhor cenário e pior cenário
Back-test: quão precisa teria sido o método nos meses passados
Recomendações simples em linguagem de negócios
Relatório em PDF e arquivo em Excel que você pode reutilizar
MINHA ABORDAGEM
Métodos estatísticos e econométricos comprovados (ETS, ARIMA, regressão), escolhidos com base nos seus dados, não por modismos. Se seus dados não forem suficientes para uma previsão confiável, vou te dizer com sinceridade.
SOBRE MIM
M.Sc. em Finanças, especializado em Econometria e Ciência de Dados. Explico resultados sem jargão.
Não tem certeza se seus dados são adequados? Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido com uma amostra pequena.
Tecnologia:
caderno Jupyter
•
Power BI
•
RStudio
Tipo de análise:
Análise quantitativa
•
Análise preditiva
Linguagem de programação:
Python
•
R
•
SQL
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais dados preciso fornecer?
Um arquivo em Excel ou CSV com uma coluna de datas e uma coluna de vendas (ou demanda). Idealmente, mais de 24 meses de dados mensais; dados semanais ou diários também funcionam. Colunas extras como promoções ou rupturas de estoque são um bônus.
Qual será a precisão da previsão?
Depende dos seus dados, e ninguém pode prometer um número com sinceridade. Eu testo o método nos meses passados e mostro o quão próximo ele teria sido, além de uma faixa realista, para você saber em que confiar.
E se meus dados forem poucos ou confusos?
Eu te aviso antes de começar. Gaps e outliers geralmente podem ser tratados. Se seus dados não suportarem uma previsão confiável, vou dizer e sugerir a melhor alternativa, ao invés de te vender números que você não deve confiar.
Preciso entender de estatística para ler o relatório?
Não. O relatório é escrito em linguagem de negócios simples: o que esperar, o que o impulsiona e o que fazer a respeito. Detalhes técnicos são mantidos ao mínimo.
