Vou detectar riscos de fraude e chargeback na sua loja Shopify ou WooCommerce
Detecção de Fraude e Anomalias para Ecommerce, Alimentada por Data Science
Sobre este Serviço
Você está perdendo dinheiro com chargebacks ou pedidos fraudulentos que não consegue prever?
Eu crio modelos de detecção de fraude e anomalias especificamente para negócios de e-commerce usando as mesmas técnicas de machine learning aplicadas em bancos e fintechs, adaptadas para funcionar em lojas de qualquer tamanho.
O que você recebe:
- Análise dos seus dados de pedidos/transações para identificar padrões suspeitos
- Uma explicação clara, em linguagem simples, para cada transação marcada, sem gráficos confusos ou jargões técnicos
- Recomendações práticas que você pode colocar em prática imediatamente
Este não é um "relatório de IA" genérico. Eu foco especificamente em padrões de fraude a nível de transação: velocidade de pedidos, incompatibilidade de endereços, comportamento de compra incomum e mais.
Fluente em inglês e espanhol, feliz em trabalhar com qualquer um dos dois.
Linguagem de programação:
Python
•
R
•
SQL
•
MLflow
Frameworks:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
Excel
•
Stata
•
RStudio
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Preciso compartilhar dados sensíveis?
Você só precisa compartilhar dados de transações anonimizados (ID do pedido, valor, timestamp, domínio do email, informações de envio/faturamento) — não é necessário expor nomes de clientes ou detalhes de pagamento.
Isso funciona com qualquer plataforma?
Sim — desde que você possa exportar seus dados de pedidos como CSV ou planilha, posso trabalhar com Shopify, WooCommerce ou qualquer plataforma personalizada.
E se eu não tiver casos históricos de fraude rotulados?
Sem problemas — uso técnicas de detecção de anomalias não supervisionadas que funcionam mesmo sem um histórico rotulado de fraudes.

