Vou criar modelos de GNN personalizados para detecção de fraude e sistemas de recomendação


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yara_omar9988

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Sobre este Serviço
Tradução automática
Precisa de recomendações melhores, detecção de fraude, previsão de relacionamentos ou inteligência de rede?
Eu crio soluções personalizadas de Graph Neural Network (GNN) que descobrem padrões e relacionamentos ocultos em dados conectados.
Se você trabalha com clientes, produtos, transações, usuários, entidades ou redes sociais, as GNNs podem ajudar a gerar previsões mais precisas e insights mais profundos do que abordagens tradicionais de machine learning.
O que eu crio:
- sistemas de recomendação
- detecção de fraude e anomalias
- previsão de links
- classificação de nós e arestas
- inteligência de grafo de conhecimento
- modelagem de relacionamentos de clientes e produtos
O que você recebe:
- Pré-processamento de dados de graph
- Desenvolvimento de modelos GNN personalizados
- Avaliação do modelo e insights
- Código limpo e documentado
- Arquivos fonte e notebooks
- APIs opcionais, Dockerização e suporte à implantação
Casos de uso comuns:
- sistemas de recomendação para e-commerce
- detecção de fraude financeira
- plataformas de inteligência de clientes
- análise de redes sociais
- aplicações de grafo de conhecimento
- pesquisa e análise de grafos
Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido para que eu possa revisar sua estrutura de graph e recomendar a abordagem certa.
Conheça mais sobre Arman Mehdi
AI Systems Engineer From Idea to Deployment
Level 2
- A partir dePaquistão
- Membro desdeset. de 2024
- Responde em aprox.:1 hora
- Última entrega1 mês
Idiomas
Inglês
Tradução automática
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Você consegue trabalhar com meus dados personalizados de gráfico ou CSV?
Sim, eu faço o pré-processamento dos seus dados de gráfico e construo toda uma pipeline de GNN.
Você consegue criar gráficos de rede para mostrar relacionamentos ou colaborações?
Sim, eu crio gráficos de rede específicos do domínio para visualizar e analisar relacionamentos, interações e colaborações.
Você consegue montar sistemas de recomendação usando knowledge graphs?
Sim, eu projeto sistemas de recomendação baseados em GNN usando knowledge graphs, adaptados aos seus dados e objetivos.
Você pode criar um gráfico de colaboração de autores a partir dos meus dados CSV e depois aplicar o GNN para análise?
Com certeza! Compartilhe seu CSV de coautoria (por exemplo, autor A, B, ID da publicação) e eu criarei um gráfico, extrairei recursos, aplicarei GNNs (GCN, GraphSAGE) para agrupamento ou previsão de links e fornecerei visualizações + código geométrico PyTorch pronto para uso para pesquisa.
Tenho um gráfico de rede geral em formato CSV. Você pode processá-lo e construir um pipeline GNN completo?
Sim! Basta enviar o seu arquivo CSV da lista de arestas (com recursos de nó opcionais) e eu o pré-processarei, criarei uma GNN (GCN, GAT, etc.) para a sua tarefa, treinarei e avaliarei (precisão, ROC-AUC, etc.) e entregarei código, scripts e visualizações limpos — perfeitos para pesquisa ou implantação.
Isso é adequado para produção ou casos de uso real?
Sim, as soluções são pensadas para aplicações do mundo real e escaláveis.
Você oferece suporte para inferência ou implantação?
Sim, eu entrego pipelines de inferência prontos para Docker ou API, facilitando a integração e implantação.
4 avaliações deste Serviço
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Thank you, it was a wonderful experience. He always tries to give you what you want, and he is hardworking. Respond quickly and effectively, and appreciate clear communication and understanding of your work and expectations. Absolutely, highly recommended; you will not regret it.
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Malásia
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