Vou construir um chatbot IA rag a partir dos seus documentos e site

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Abdul Rehman
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Sobre este Serviço

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Precisa de um chatbot IA privado que responde usando seus PDFs, documentos, site ou base de conhecimento interna, ao invés de dar respostas genéricas de IA?


Vou criar um chatbot IA RAG personalizado, ajustado ao seu conteúdo. Ele pode pesquisar seus próprios arquivos ou conteúdo do site e fornecer respostas mais relevantes, baseadas na fonte, para sua equipe, usuários ou clientes.


Este serviço é ideal para:

- PDFs, relatórios, manuais e arquivos de pesquisa

- documentos internos da empresa e SOPs

- conteúdo de site ou centro de ajuda

- bases de conhecimento para onboarding e treinamento

- suporte ao cliente e assistentes de FAQ

- assistentes de conhecimento empresarial privado


O que posso criar:

- ingestão de documentos e conteúdo de site

- perguntas e respostas baseadas em RAG

- backend de chatbot IA

- interface web ou integração via API

- configuração de modelos como OpenAI, Claude, Gemini ou similares

- integração com banco de dados vetorial

- implementação com Python/FastAPI ou Next.js

- orientação para implantação, dependendo do pacote


Meu foco não é apenas criar um chatbot básico. Eu desenvolvo sistemas de IA práticos com recuperação confiável, design de fluxo de trabalho limpo, implementação estruturada e código de fácil manutenção.


Por favor, envie uma mensagem antes de fazer o pedido para que eu possa revisar seus documentos, site, sistema atual e necessidades de implantação.

Conheça mais sobre Abdul Rehman

Abdul Rehman

AI Engineer for RAG chatbots, AI agents and document automation

  • A partir dePaquistão
  • Membro desdenov. de 2021
  • Responde em aprox.:1 hora
  • Idiomas

    Inglês
I am an AI systems builder who helps businesses turn repetitive work, messy documents, and scattered knowledge into reliable AI-powered workflows. I build RAG chatbots, AI agents, OCR/document automation, meeting transcript workflows, n8n automations, API integrations, AWS deployments, and full-stack AI apps using Python, FastAPI, Next.js, LangGraph, LangChain, OpenAI, Claude, Gemini, and vector databases.

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