Eu vou limpar, pré-processar e preparar seu conjunto de dados para análise
Especialista em limpeza e pré-processamento de dados com Python
Sobre este Serviço
Seu conjunto de dados está cheio de valores ausentes, duplicados, outliers,
ou formatos inconsistentes? Eu vou transformar seus dados brutos e bagunçados
em um CSV limpo, estruturado e pronto para ML de forma rápida e profissional.
Sou desenvolvedor Python associado ao programa de Minor em Inteligência Artificial do IIT Ropar, com 5 projetos de limpeza de dados concluídos em domínios do mundo real, incluindo astrofísica,
saúde, comércio eletrônico, finanças e análise de mídias sociais.
O QUE EU FAREI POR VOCÊ:
-Remover duplicados e colunas irrelevantes
-Lidar com valores ausentes (imputação ou remoção)
-Corrigir formatos inconsistentes (datas, textos, números)
-Detectar e limitar outliers (Winsorization)
-Padronizar e normalizar características
-Codificar variáveis categóricas para prontidão em ML
-Mesclar múltiplos conjuntos de dados em uma única fonte limpa
-Entregar um CSV limpo e documentado
O QUE VOCÊ RECEBERÁ:
-Arquivo CSV limpo, pronto para análise ou modelagem
-Jupyter Notebook com cada etapa documentada
-Resumo breve de todas as mudanças feitas
-0 valores ausentes no resultado final (garantido)
Meus exemplos de projetos estão aqui: github.com/arinskyyyy/data-cleaning
Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido se você tiver um conjunto de dados grande ou complexo. Estou feliz em discutir suas necessidades específicas.
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais formatos de arquivo você aceita?
CSV, Excel (.xlsx) e JSON. Se você tiver outro formato, envie uma mensagem primeiro.
E se meu conjunto de dados for muito grande?
Envie uma mensagem antes de fazer o pedido e eu confirmarei se encaixa no pacote ou sugerirei o mais adequado.
Vou entender o que foi alterado?
Sim — cada etapa é documentada dentro do Jupyter Notebook para que você possa ver exatamente o que foi feito e por quê.
Você garante zero valores ausentes?
Sim, para os pacotes Standard e Premium. O básico depende da complexidade do conjunto de dados.

