Eu vou construir pipelines de ETL de dados e armazéns de dados usando python, AWS, airflow

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Engenheiro de produto com velocidade impulsionada por IA

Meu foco é simples: máximo retorno sobre investimento com zero dívida técnica. 👋 🔹 Domine todo o processo: desde o design inicial do sistema até a implantação. 🔹 Converse com os clientes, colete f...
Sobre este Serviço

Pare de depender de scripts frágeis. Se você está alimentando dados em dashboards de análise ou modelos de IA personalizados, precisa de uma arquitetura resiliente e auto-recuperável.

Como Engenheiro Sênior, eu construo pipelines de ETL/ELT de nível de produção que garantem integridade dos dados e escalabilidade sem intervenção manual.


O que eu entrego:

  • Orquestração inteligente: Apache Airflow para processamento em lote pesado, ou n8n para fluxos ágeis e orientados por eventos.
  • Arquitetura Medallion: camadas Raw, Staging e Production usando AWS S3 e PostgreSQL.
  • Pipeline pronto para IA: chunking de dados e vetorização (PGVector) para integração instantânea com LLM/RAG.
  • Computação serverless: AWS Lambda para transformações econômicas e escaláveis.
  • Observabilidade: alertas automáticos de erro no Slack ou Discord.


Pilha de tecnologia: Python, SQL, AWS (S3/Lambda), Airflow, n8n, PostgreSQL, Supabase.


Por favor, envie uma mensagem antes de fazer o pedido para discutir suas fontes de dados específicas e necessidades de infraestrutura!

Destination Platform:

Snowflake

Google BigQuery

Amazon Redshift

Ferramentas e plataformas:

Fivetran

AWS Glue DataBrew

Meu portfólio