Vou construir modelos de aprendizado de máquina, clustering e preditivo

Precisa de inteligência preditiva ou algoritmos de clustering automatizado baseados nos seus dados?

Eu desenvolvo pipelines de aprendizado de máquina robustos e livres de vazamentos, feitos sob medida para classificação, regressão e segmentação de clientes/dados usando Python (Scikit-Learn, XGBoost) e R.

Serviços oferecidos:

• Aprendizado supervisionado: Regressão Linear/Logística, Floresta Aleatória, SVM, Gradient Boosting, XGBoost
• Aprendizado não supervisionado: K-Means, Clustering Hierárquico, DBSCAN, PCA
• Previsão de séries temporais e análise de tendências
• Engenharia de features, imputação e detecção de outliers
• Avaliação completa: ROC-AUC, Precisão/Recall, RMSE, Matriz de confusão

O que você recebe:

• Notebook Jupyter bem documentado ou script em R
• Arquivos de modelos serializados prontos para produção (.pkl, .joblib, .rds)
• Gráficos de avaliação do modelo e detalhamento de métricas

Envie uma mensagem com o seu projeto e dataset para uma análise inicial de viabilidade